Senior Applied AI Software Engineer – US Hours

🕒 il y a 1 mois

🌐 États-Unis, Philippines – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇵🇭 Philippines – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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M3 USA

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201 - 500 employés

Fondée en 2000

🏥 Santé

💼 Conseil

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

M3 USA est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d’études de marché, de recrutement et de promotion pour le secteur de la santé. Elle s’attache à mettre en relation les professionnels de santé, en particulier les médecins, avec des outils et des ressources qui améliorent la pratique médicale. À travers une gamme de services, notamment : • études de marché qualitatives et quantitatives, • promotion multicanale, • recrutement dans la santé, • essais cliniques, M3 USA accompagne l’industrie des sciences de la vie en permettant aux professionnels de santé de rester informés et de prodiguer des soins optimaux. Filiale de M3 Inc. , M3 USA collabore avec des laboratoires pharmaceutiques de premier plan et propose des capacités de recherche étendues en Europe et aux États-Unis. L’entreprise est reconnue pour son approche data-driven et ses efforts de mise en réseau au sein de la communauté de santé.

Description

• Design, build, test and maintain production software systems • Develop scalable services, APIs, integrations and automation workflows • Contribute to architecture, engineering standards and best practices • Support deployment, monitoring and continuous improvement of production solutions • Design and deploy AI-enabled solutions using LLMs, agentic architectures and automation • Build production AI applications, copilots and workflow solutions • Develop prompt and context engineering frameworks • Implement RAG, tool-calling, memory and orchestration patterns • Evaluate and select appropriate AI models and technologies • Optimise latency, quality, reliability and cost • Monitor, test and continuously improve AI system performance • Operationalise statistical, predictive and AI models • Build validation, monitoring and feedback mechanisms • Contribute to digital twin and decision-support platforms • Translate business requirements into scalable technical solutions • Shape ideas into practical products and capabilities • Advise on feasibility, trade-offs and implementation approaches • Help define reusable AI platforms, patterns and capabilities across the organisation • Collaborate with Data Scientists, Engineers, IT teams and Business Analysts

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software engineering experience • Experience delivering production applications and services • Experience building AI-enabled products or intelligent systems • Experience across the full software development lifecycle • Strong React, Node.js and TypeScript as the primary development stack • Python for AI, automation and data-related workloads where appropriate • API development, systems integration and scalable architecture • SQL, data modelling and data integration • Automated testing, CI/CD and modern engineering practices • Practical experience with LLMs, generative AI and prompt engineering • Experience with RAG, agentic workflows and AI orchestration patterns • Foundation model evaluation, selection and optimisation • Monitoring, testing and support of AI systems in production • Must be willing to work in US Eastern time zone • CV must be submitted in English • Desirable: experience with Azure, AWS or Google Cloud • Desirable: vector databases and semantic search • Desirable: MCP connecting AI to enterprise tools and data • Desirable: MLOps and model lifecycle management • Desirable: AI evaluation/observability • Desirable: cloud-native deployment using Docker, Kubernetes, etc. • Desirable: digital twin, optimisation or decision science experience • Desirable: healthcare, data services or market research experience

🏖️ Avantages

• Remote work arrangement • Opportunity to work with global healthcare and life sciences technology and research solutions • Work with modern AI technologies including LLMs, agentic AI and intelligent automation • Collaboration with Data Scientists, Engineers, IT teams and Business Analysts • Exposure to digital twin platforms, decision-support systems, AI-enabled research products and Copilot-style experiences

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