AWS Data Engineer, Associate

🕒 il y a 10 mois

☕ Washington – Distant

☕ Washington – Remote

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🚰 Ingénieur Data

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

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Mactores

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51 - 200 employés

Fondée en 2008

💼 Conseil

🏢 Entreprise

Consulting • Enterprise • Data

Mactores est une entreprise qui fournit des solutions de plateforme de données de bout en bout visant à accélérer la création de valeur pour les entreprises grâce à l'automatisation. Depuis 2008, Mactores accompagne les entreprises dans leur transformation numérique, offrant des services tels que les lacs de données d'entreprise, les bases de données évolutives, les entrepôts de données modernes, les DataOps automatisés, les MLOps et les solutions d'IA générative. L'entreprise se concentre sur la facilitation de migrations et modernisations rapides et rentables en analytique de données, en partenariat avec des plateformes de premier plan pour stimuler l'innovation et le succès. Mactores collabore avec les équipes technologiques pour élaborer des stratégies et mettre en œuvre les solutions de données appropriées en temps opportun et de manière efficace.

Description

• Work as a full-stack AWS Data Engineer solving business problems and building data products • Collaborate with business leads, analysts, and data scientists to understand business domain • Write efficient code in PySpark and Amazon Glue and build ETL jobs • Write and optimize SQL queries in Amazon Athena and Amazon Redshift • Explore new technologies and learn techniques to solve business problems • Collaborate with engineering and business teams to build data products and services • Deliver projects collaboratively and manage timely updates to customers • Ensure data quality of business metrics and build scalable, flexible solutions

🎯 Exigences

• 1 to 3 years of experience in Apache Spark, PySpark, Amazon Glue • 2+ years of experience in writing ETL jobs using pySpark and SparkSQL • 2+ years of experience in SQL queries and stored procedures • Deep understanding of Dataframe API and Spark 2.7+ transformation functions • Experience writing SQL in Amazon Athena and Amazon Redshift • Experience with PySpark and Amazon Glue • Preferred: prior experience with AWS EMR and Apache Airflow • Preferred: Certifications - AWS Certified Big Data – Specialty OR Cloudera Certified Big Data Engineer OR Hortonworks Certified Big Data Engineer • Understanding of DataOps Engineering

🏖️ Avantages

• Casual and fun office environment • Remote work (Full time - Remote) • Culture focused on productivity and creativity • Opportunity to be part of a world-class team • Equal opportunity employer (non-discrimination)