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Mactores

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51 - 200 employés

Fondée en 2008

🏢 Entreprise

Enterprise • Data

Mactores est une entreprise qui fournit des solutions de plateforme de données de bout en bout visant à accélérer la création de valeur pour les entreprises grâce à l'automatisation. Depuis 2008, Mactores accompagne les entreprises dans leur transformation numérique, offrant des services tels que les lacs de données d'entreprise, les bases de données évolutives, les entrepôts de données modernes, les DataOps automatisés, les MLOps et les solutions d'IA générative. L'entreprise se concentre sur la facilitation de migrations et modernisations rapides et rentables en analytique de données, en partenariat avec des plateformes de premier plan pour stimuler l'innovation et le succès. Mactores collabore avec les équipes technologiques pour élaborer des stratégies et mettre en œuvre les solutions de données appropriées en temps opportun et de manière efficace.

Description

• Own feature delivery for the Aedeon product: findings dashboard, agent pipeline UI, onboarding, workspace management, and the upcoming features planned in the pipeline. • Build entirely through agentic coding workflows. Write specs and tests, let agents implement, review, and ship. • Set up and enforce test-driven development across the product codebase. Choose the tools, define coverage thresholds, and integrate into CI. If it's not tested, it doesn't merge. • Instrument engineering performance test coverage, deployment frequency, sprint velocity, and defect rates. No metric, no claim. • Release to production every sprint. No carry-overs, no "almost done." • Work alongside 2 existing full-stack engineers. Your workflow, your test discipline, and your velocity set the standard. • Collaborate with the agent engineering team to surface pipeline outputs, code intelligence graphs, findings, and migration recommendations in the product UI.

🎯 Exigences

• 4+ years building production web applications. React and Node.js (MERN stack). TypeScript. • Agentic coding is your daily workflow, not experimental, not occasional. You can demonstrate the output difference. • You've built testing infrastructure from scratch, framework selection, coverage gates, CI integration, and team adoption. • You think in metrics. You've tracked engineering performance before and made decisions from the data. • You ship consistently. Steady, reliable output every sprint, not bursts followed by silence. • You make the team faster, not just yourself. Your PRs teach. Your setups become team infrastructure. Your patterns get adopted. • Opinionated about quality, pragmatic about scope.