Senior AWS Data Engineer

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Mactores

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51 - 200 employés

Fondée en 2008

💼 Conseil

🏢 Entreprise

Consulting • Enterprise • Data

Mactores est une entreprise qui fournit des solutions de plateforme de données de bout en bout visant à accélérer la création de valeur pour les entreprises grâce à l'automatisation. Depuis 2008, Mactores accompagne les entreprises dans leur transformation numérique, offrant des services tels que les lacs de données d'entreprise, les bases de données évolutives, les entrepôts de données modernes, les DataOps automatisés, les MLOps et les solutions d'IA générative. L'entreprise se concentre sur la facilitation de migrations et modernisations rapides et rentables en analytique de données, en partenariat avec des plateformes de premier plan pour stimuler l'innovation et le succès. Mactores collabore avec les équipes technologiques pour élaborer des stratégies et mettre en œuvre les solutions de données appropriées en temps opportun et de manière efficace.

Description

• Develop and maintain data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • Create data models and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • Build and maintain the orchestration of data pipelines using Airflow. • Collaborate with other teams to understand their data needs and help design solutions. • Troubleshoot and optimize data pipelines and data models. • Write and maintain PySpark and SQL scripts to extract, transform, and load data. • Document and communicate technical solutions to both technical and non-technical audiences. • Stay up-to-date with new AWS data technologies and evaluate their impact on our existing systems.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 3+ years of experience working with PySpark and SQL. • 2+ years of experience building and maintaining data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • 2+ years of experience with data modeling and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • 1+ years of experience building and maintaining the orchestration of data pipelines using Airflow. • Strong problem-solving and troubleshooting skills. • Excellent communication and collaboration skills. • Ability to work independently and within a team environment.

🏖️ Avantages

• Equal opportunities in all employment practices • No discrimination policy