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Madiff

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

B2B • Software Development • Artificial Intelligence

Madiff est une entreprise de conseil et de technologies spécialisée dans les services informatiques et l'innovation numérique. Elle propose une gamme de solutions, y compris le développement de logiciels, des services d'équipes agiles et le conseil en informatique dans divers secteurs. En mettant l'accent sur la fourniture d'équipes à distance hautement qualifiées et multidisciplinaires, Madiff vise à améliorer la performance des entreprises et à soutenir ses clients dans la gestion des complexités de leurs marchés respectifs.

Description

• Concevoir et développer des solutions IA scalables en Python, en appliquant les principes du Machine Learning et du Deep Learning. • Piloter l'implémentation de bout en bout, du traitement des données au déploiement des modèles et à l'intégration d'API. • Collaborer avec les équipes data, cloud et produit pour définir l'architecture et la stratégie de livraison. • Guider une équipe d'ingénieurs sur la conception technique, le développement et la revue de code. • Veiller au respect des bonnes pratiques du SDLC, des tests et des standards DevOps. • Contribuer au développement de PoC et à l'industrialisation de solutions GenAI et LLM. • Optimiser les solutions pour la scalabilité, la performance et la sécurité dans des environnements cloud d'entreprise.

🎯 Exigences

• Maîtrise avancée de la programmation en Python, axée sur les systèmes IA et pilotés par les données. • Connaissance approfondie des frameworks de Machine Learning et d'IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). • Expérience avec les LLM, les embeddings et les transformers, y compris l'intégration d'API OpenAI ou Anthropic. • Maîtrise du prompt engineering et des outils d'orchestration (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI). • Expérience pratique des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus) et conception de solutions GenAI. • Connaissance opérationnelle des outils MLOps et DevOps (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps). • Expérience de déploiement de systèmes IA sur AWS, Azure ou GCP, en utilisant des services cloud natifs. • Solide compréhension de l'architecture, des API, des microservices et des normes de sécurité (IAM, RBAC). • Expérience en leadership, management ou mentoring d'équipes d'ingénieurs de petite taille. • Anglais courant (C1).

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive et compétitive • Travail dans un environnement multilingue, multinational et multiculturel sur des projets internationaux • Couverture santé complète • Contrat B2B long terme avec pipeline de projets stable • Modèle de travail 100 % en télétravail