Tech Lead, Data Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 11 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Madiff

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Madiff est une entreprise de conseil et de technologies spécialisée dans les services informatiques et l'innovation numérique. Elle propose une gamme de solutions, y compris le développement de logiciels, des services d'équipes agiles et le conseil en informatique dans divers secteurs. En mettant l'accent sur la fourniture d'équipes à distance hautement qualifiées et multidisciplinaires, Madiff vise à améliorer la performance des entreprises et à soutenir ses clients dans la gestion des complexités de leurs marchés respectifs.

Description

• Lead and mentor a team of 6–8 Data Engineers and Power BI Developers • Define and oversee implementation of data engineering best practices • Drive development of data pipelines, CI/CD processes, and Medallion architecture in Azure • Collaborate with Project Manager and US stakeholders on requirements and delivery • Ensure scalability, security, and compliance of data solutions • Guide the team on advanced topics such as vector search, hybrid search, and Genie integration

🎯 Exigences

• Proven leadership experience as a Data Engineering Tech Lead • Strong background in Azure, Azure DevOps, and CI/CD • Proficiency with Databricks, Python, and PySpark • Hands-on experience with data pipelines, Data Warehouse / Data Lakehouse, and Medallion architecture • Strong understanding of identity and access management (OAuth, OpenID, SAML, JWT) • SQL proficiency • Git proficiency • Experience leading teams of Data Engineers and Power BI Developers • Collaboration experience with international/US stakeholders • Nice to have: Experience with LLMs and AI agents; knowledge of VectorSearch/HybridSearch; familiarity with advanced data security models

🏖️ Avantages

• Solid, competitive salary. • Work in multilingual, multinational and multicultural environment on international projects. • Comprehensive healthcare. • Long-term B2B contract with stable project pipeline. • Fully remote role.