Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Maker&Son

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🏭 Fabrication

💼 Conseil

🛒 Commerce de détail

Manufacturing • Consulting • Retail

Maker&Son est une entreprise basée au Royaume-Uni spécialisée dans la création de meubles de luxe, y compris des canapés, des fauteuils, des lits et des articles de mobilier sur mesure. Leurs produits sont fabriqués à la main en utilisant des matériaux naturels et durables, reflétant un engagement envers la qualité et la responsabilité environnementale. Maker&Son propose une gamme de services incluant le design sur mesure, le conseil en décoration intérieure, et un service de planification pour assurer un ajustement parfait à l'espace des clients. L'entreprise offre également des échantillons de tissus gratuits et dispose d'un showroom mobile pour améliorer l'expérience client.

Description

• Understand our data sources, ETL logic, and data schemas and help craft tools for managing the full data lifecycle • Play a key role in building the next generation of our data ingestion pipeline and data warehouse • Run ad hoc analysis of our data to answer questions and help prototype solutions • Support and optimise existing ETL pipelines • Support technical and business stakeholders by providing key reports and supporting the BI team to become fully self-service • Own problems through to completion both individually and as part of a data team • Support digital product teams by performing query analysis and optimisation

🎯 Exigences

• 3+ years experience as a data engineer • Ability to own data problems and help to shape the solution for business challenges • Fluency with a programming language - we use NodeJS and Python but looking to use Golang • Ability to write and optimise complex SQL statements • Familiarity with ETL pipeline tools such as Airflow or AWS Glue • Familiarity with data visualisation and reporting tools, like Tableau, Google Data Studio, Looker • Experience working in a cloud-based software development environment, preferably with AWS or GCP • Familiarity with no-SQL databases such as ElasticSearch, DynamoDB, or MongoDB

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Wellness programs