Senior AI Engineer – Location AI

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mapbox

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501 - 1000 employés

Fondée en 2010

🚘 Automobile

📦 Logistique

✈️ Tourisme

💰 Venture Round en 2021-04

Automotive • Logistics • Travel

Mapbox est la principale plateforme de localisation en temps réel pour une nouvelle génération d'entreprises conscientes de leur localisation. Elle est la seule plateforme offrant aux organisations l'ensemble complet d'outils nécessaires pour propulser la navigation des personnes, des colis et des véhicules partout dans le monde. Plus de 3,5 millions de développeurs enregistrés ont choisi Mapbox pour la flexibilité de la plateforme, sa sécurité et sa conformité en matière de confidentialité. Les organisations utilisent les applications, données, SDKs et APIs de Mapbox pour créer des expériences personnalisées et immersives qui ravissent leurs clients.

Description

• Define product behavior, measurement frameworks, evaluation systems, datasets, and regression gates for non-deterministic AI products • Continuously evaluate APIs, SDKs, data representations, and reference applications from end-user perspectives • Identify misuse, integration anti-patterns, and product gaps; recommend and implement fixes • Own MVP delivery against a technical design while balancing quality and useful increments • Build data pipelines and tooling for ingestion, conflation, entity resolution, quality checks, and batch/streaming processing • Track and evaluate external datasets, models, benchmarks, research, and open-source releases • Design feedback loops and instrumentation that provide reproducible failure context • Design model-tool boundaries and build or improve model harnesses • Optimize request latency and cost through streaming, partial results, caching, model routing, and prompt structure • Build internal CLI, MCP, and other engineering tools and share reusable components • Conduct code and design reviews and mentor engineers on evaluation practices • Investigate unresolved technical questions in AI systems • Participate in a 24/7 on-call rotation to maintain system availability

🎯 Exigences

• Bachelors degree in a STEM discipline • 5+ years of software engineering experience with production ownership of services, pipelines, or SDKs • 2+ years shipping LLM-backed features to real users in systems with error budgets, on-call rotations, and customer-facing regressions • Direct experience or deep understanding of designing evaluations for non-deterministic systems • Experience building datasets and identifying failures caught by evaluation • Data engineering depth, including SQL and at least one distributed processing framework • Experience with pipelines where data correctness is critical • Fluency with tool calling and agent orchestration, including stale context, hallucinated arguments, silent partial success, and unbounded loops • Working knowledge of more than one agent harness • Strong Python or TypeScript skills and ability to read code in other languages • Experience diagnosing latency in distributed request paths • Clear written communication • Ability to participate in an on-call rotation, including immediate response outside normal working hours and weekends • Nice to have: geospatial data experience, public API or SDK design, MCP or similar tool transports, CI evaluations, automotive/IVI/CarPlay/Android Auto, voice pipelines, constrained or offline compute, and first external integrations

🏖️ Avantages

• Supportive health care • Parental leave • Flexible work arrangements • Professional development and learning opportunities • Private health, dental, and income protection plans tailored to regional statutory benefits • Family care, maternity and paternity leave policies • Lifestyle Spending Account contributions supporting health, wellness, and personal growth • Mental health support for employees and dependents • Paid time away, company holidays, and generous absence policies • Dedicated paid volunteering time • Remote work flexibility and periodic office work where applicable