Ingénieur Autonomie - Optimisation de la perception

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il y a 1 mois

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May Mobility

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Transport • Artificial Intelligence

May Mobility est un pionnier dans le développement de la technologie des véhicules autonomes et des solutions de transport. Ils se concentrent sur la création d'options de transport public sûres, fiables et accessibles en déployant des navettes sans conducteur dans les environnements urbains. Leurs solutions visent à améliorer la mobilité urbaine, réduire la congestion routière et offrir des alternatives de transport écologiques. Avec un fort accent sur la sécurité des piétons et des passagers, la technologie de May Mobility s'intègre harmonieusement dans l'infrastructure urbaine existante pour proposer une nouvelle vision du transport public.

51 - 200 employés

Fondée en 2017

🚗 Transport

🤖 Intelligence artificielle

Description

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses pour co-définir les exigences logicielles et système, analyser les compromis et façonner la prochaine génération de plateformes de calcul. • Intégrer de manière collaborative des algorithmes de perception et des modèles d'apprentissage automatique avec le matériel et le logiciel du véhicule, en garantissant un fonctionnement fluide au sein des systèmes de conduite autonome. • Collaborer avec les équipes d'infrastructure ML pour concevoir et optimiser l'infrastructure d'entraînement distribuée, automatiser les pipelines de déploiement et améliorer la fiabilité et les performances du système. • Réaliser des tests et des validations rigoureux des algorithmes de perception en environnements simulés et réels afin d'assurer robustesse, fiabilité et sécurité. • Développer et optimiser le logiciel de la pile de perception en utilisant CUDA et la programmation GPU pour accélérer les tâches intensives en calcul et maximiser l'efficacité. • Mener les efforts d'optimisation des modèles d'apprentissage automatique pour l'efficacité d'exécution, l'évolutivité et les performances sur architectures GPU, TPU et CPU, en garantissant l'adaptabilité à différentes plateformes véhicules. • Se tenir à la pointe des avancées en apprentissage automatique, en programmation GPU et en technologies de conduite autonome, et intégrer les dernières innovations dans le processus de développement. • Participer activement à la conception des fonctionnalités, aux revues de code, au débogage et à la résolution des incidents, afin d'améliorer les performances du logiciel de perception.

🎯 Exigences

• Master ou doctorat en robotique, informatique, ingénierie informatique ou domaine connexe, avec de solides bases mathématiques et d'ingénierie. • Au moins 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur senior dans la programmation/optimisation GPU utilisant CUDA ou des techniques similaires pour des algorithmes et modèles de perception. • Maîtrise de C/C++/Python et expérience du développement logiciel dans des environnements Linux. • Solide expérience en programmation GPU, CUDA et traitement de données en temps réel. • Expérience dans l'optimisation de modèles ML pour l'efficacité à l'exécution. • Expérience en vision par ordinateur 3D et traitement de nuages de points (point clouds).

🏖️ Avantages

• Couverture santé complète incluant des plans médicaux, dentaires, vision, assurance vie et assurance invalidité. Les partenaires de fait résidant ensemble depuis au moins un an sont également éligibles. • Comptes d'épargne santé (HSA) et comptes de dépenses flexibles (FSA) pour soins de santé et garde des personnes à charge disponibles. • Avantages retraite attractifs, incluant une contrepartie employeur « safe harbor » immédiatement acquise. • Congé parental payé généreux ainsi qu'un retour progressif au travail. • Politique de congés flexible en plus des jours fériés payés par l'entreprise. • Programme de bien-être global offrant de nombreuses ressources pour le bien-être général.