Finance Operator, Data

🕒 il y a 1 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Mechanism Ventures

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Enterprise

Mechanism Ventures est un studio de ventures et un créateur d'entreprises qui conçoit des startups rentables à partir de zéro en utilisant des processus ingénierie, des algorithmes et des mathématiques avancées. Fondée en 2019, l'entreprise combine un talent d'ingénierie senior et une expertise opérationnelle pour lancer, développer et automatiser des entreprises avec une stratégie reproductible et axée sur les données—visant à faire évoluer les ventures du stade de MVP à la rentabilité et à l'échelle d'entreprise dans des délais définis. Mechanism offre également un investissement stratégique, un soutien opérationnel pratique, et un leadership pour cofonder et développer les entreprises en grandes entreprises.

Description

• build dashboards, models, automated reports, and data checks that are replicated across every company we launch • combine data expertise with financial and accounting acumen to automate workflows • build a cohort analysis from raw transactional data • create automated financial alerts that catch problems early • explain what the data means to CEOs, boards, and cross-functional teams • navigate the full range of financial questions across a growing portfolio

🎯 Exigences

• 3-6 years of FP&A, financial analysis, or a finance-adjacent analytical role. • can read a P&L, understand unit economics, and explain what a number means in business terms • use SQL to answer financial questions • have built something from messy, real-world financial data • understand revenue recognition across at least one business model well enough to defend it to an auditor • know the difference between a technically correct output and a financially correct one • have built a cohort model from raw data • have worked in a multi-entity environment • experience with Aleph, Looker, Metabase, or a comparable FP&A or BI platform at the build level • have automated a reporting process that used to require manual work • have enough accounting literacy to spot a miscoded transaction

🏖️ Avantages

• medical • dental • vision • an unlimited time off policy with a two-week minimum