Senior Software Engineer, Data Platform

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $130 000 - $155 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Medecision

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201 - 500 employés

Fondée en 1988

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 Series C en 2003-03

Healthcare • Consulting • Logistics

Medecision est une entreprise basée sur le cloud qui propose une plateforme complète alimentée par des données, conçue pour les mutuelles, les systèmes de santé, les administrateurs tiers et les solutions gouvernementales. Leur plateforme permet aux organisations d'améliorer les résultats de santé, de réduire les coûts médicaux et administratifs, et de gérer les soins efficacement grâce à la gestion numérique des soins, la gestion de l'utilisation, et la gestion de la santé des populations. Medecision utilise des analyses avancées et l'automatisation pour optimiser les flux de travail et améliorer l'engagement des patients, soutenant ainsi les organisations dans la prestation de soins personnalisés tout en maximisant l'efficacité opérationnelle.

Description

• Design, develop, and maintain production-grade Python and Java data services and pipelines deployed on Google Cloud Platform. • Build and evolve Google Cloud Dataflow batch and streaming pipelines for data ingestion, standardization, curation, and analytics load. • Implement and maintain event-driven data workflows using Google Cloud Pub/Sub. • Design and manage BigQuery datasets, table schemas, partitioning strategies, clustering, and reporting views. • Build and maintain Cloud Composer (Apache Airflow) DAGs for workflow orchestration. • Develop and maintain Cloud Run microservices and Cloud Functions. • Participate in design and code reviews; mentor junior engineers and contribute to shared coding standards. • Collaborate with teams to ensure on-time delivery and best engineering practices. • Engage proactively in the triage and resolution of escalated production issues. • Follow and comply with all security policies and procedures established by the organization, including adherence to HIPAA and HITRUST regulations.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or equivalent practical experience. • 5+ years of data engineering or backend software engineering experience building production data pipelines and platform services. • Proven hands-on experience with Google Cloud Platform data services: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Firestore, Cloud SQL, and Secret Manager. • Strong proficiency in Java for data pipeline development. • Proficiency in Python for Airflow DAG authoring and automation scripting. • Experience designing and implementing batch and streaming data pipelines. • Proficiency with BigQuery data modeling and SQL query optimization. • Experience with Apache Airflow / Cloud Composer. • Experience with containerization (Docker). • Proficiency with GitLab CI/CD for pipeline automation. • Excellent communication skills.

🏖️ Avantages

• Remote work options • Professional development opportunities