Chirurgiens orthopédistes recherchés pour projet AI — radiographies du genou

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il y a 20 jours

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Artificial Intelligence • Healthcare • Finance

Mentis AI redéfinit les modes d’apprentissage de l’intelligence artificielle dans les secteurs de la santé, de la finance et du droit, en mobilisant des experts au sein d’un environnement de travail à distance (remote) et flexible. Elle offre des opportunités aux professionnels de domaines variés — notamment l’oncologie, la banque d’investissement et le conseil juridique — pour mettre leur expertise au service de la formation et du développement de l’IA. La plateforme met l’accent sur la qualité et la confidentialité, tout en proposant une rémunération compétitive pour le travail de ses contributeurs.

1 - 10 employés

🤖 Intelligence artificielle

💸 Finance

Description

• Examiner des radiographies du genou sur une plateforme d'annotation dédiée et classifier le cartilage comme « Full thickness », « Lateral narrowing » ou « Bad quality x-ray ». • Examiner des radiographies du genou sur une plateforme d'annotation dédiée et classifier le LCA comme « Functional ACL », « Absent ACL » ou « Bad quality x-ray ». • Suivre des consignes structurées afin d'assurer la cohérence, la fiabilité inter‑observateurs et des standards de référence (gold standards) de haute fidélité pour les annotateurs en aval.

🎯 Exigences

• Chirurgien orthopédique titulaire d'une autorisation complète d'exercer (GMC ou équivalent). • Minimum de 3 ans d'expérience en arthroplastie du genou. • Anglais professionnel courant, à l'écrit et à l'oral, pour la production des livrables. • Souhaité : expérience préalable en data labeling (annotation de données).

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles : possibilités de temps partiel et de travail à distance. • Rémunération compétitive : paiement horaire en fonction du niveau d'expérience clinique. • Développement professionnel : opportunité d'acquérir une expérience pratique en data labeling, fine‑tuning de modèles AI et en évaluation des sorties générées par l'AI en orthopédie.