Senior Software Engineer – AI Enablement

🕒 il y a 2 mois

🏄 California, New York, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $166 600 - $218 700 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Mercury

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201 - 500 employés

Fondée en 2019

💳 Fintech

💸 Finance

☁️ SaaS

Fintech • Finance • SaaS

Mercury est une entreprise de technologie financière qui propose des services bancaires en ligne pour les entreprises, bien qu'elle ne soit pas elle-même une banque. Elle collabore avec des banques assurées par la FDIC telles que Choice Financial Group, Column N. A. , et Evolve Bank & Trust pour offrir des services bancaires. Mercury a pour objectif de simplifier les opérations financières des startups et entreprises en proposant une gamme de services incluant comptes courants et d'épargne, gestion de trésorerie, cartes corporate, gestion des dépenses, facturation, et automatisation comptable. La plateforme est conçue pour rationaliser diverses tâches bancaires et améliorer les flux financiers avec des fonctionnalités telles que la surveillance des fraudes et la sécurité des comptes. Elle propose également des opportunités d'investissement via son produit Mercury Treasury et un soutien aux startups grâce à sa plateforme Mercury Raise.

Description

• Join a team building Mercury's internal AI platform and enablement layer. • Extend, harden, and scale existing technologies. • Partner with teams to adopt the platform effectively. • Build and evolve MCP servers connecting internal systems. • Expand and operate LLM gateway infrastructure. • Shape and maintain structured context artifacts for LLM reasoning. • Improve internal knowledge discoverability for humans and agents. • Build refined sandbox environments for engineers to experiment safely.

🎯 Exigences

• 5+ years of backend development experience in complex, production systems. • Fluent across programming languages. • Hands-on experience building LLM-powered systems—RAG pipelines, agents, eval frameworks. • Understands real tradeoffs in AI deployments: cost modeling, observability, latency, and safety. • High-agency and self-directed. • Communicates clearly across technical and non-technical audiences.

🏖️ Avantages

• Our total rewards package includes base salary, equity, and benefits. • Highly competitive salary and equity ranges updated regularly using reliable compensation survey data. • Reasonable accommodations throughout the recruitment process for applicants with disabilities or special needs.