Ingénieur·e Analytics – Finance

🔥 il y a 13 minutes

🌐 Tchéquie, France, +2 autres pays – Distant

🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 €46 000 - €65 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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B2B • eCommerce • Hospitality

Mews est une plateforme de gestion hôtelière basée sur le cloud qui permet aux hôtels et aux gestionnaires de propriétés d'optimiser leurs opérations et d'améliorer l'expérience des clients. Elle propose des solutions telles que la gestion des réservations, les opérations de réception, les services numériques pour les clients et les paiements intégrés. Grâce à sa technologie innovante, Mews permet aux entreprises hôtelières modernes de rationaliser leurs processus, de maximiser leurs revenus et d'offrir des expériences remarquables aux clients.

Description

• Être le ou la premier·ère ingénieur·e Analytics au sein de la Finance • Définir l’infrastructure data et les capacités analytiques de la Finance pendant une transformation stratégique • Piloter la feuille de route Analytics • Concevoir et développer des fonctionnalités analytiques faisant émerger des insights exploitables pour la direction financière • Construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT prêts pour la production avec dbt, Databricks et SQL • Créer des modèles de données et des solutions analytiques évolutifs en appliquant des techniques modernes de modélisation des données • Mettre en place et promouvoir des pratiques de data quality et de tests • Collaborer avec les équipes Finance pour traduire les besoins métier en implémentations techniques • Promouvoir les pratiques modernes de la data et l’amélioration continue de la stack data • Utiliser l’IA pour accélérer le développement et les tests des modèles, tout en validant rigoureusement ses résultats • Concevoir des méthodes et des outils intégrant l’IA pour améliorer la découverte des données par la Finance et la validation des insights • Améliorer l’efficacité opérationnelle, accélérer la clôture mensuelle, fournir des insights stratégiques pour l’allocation du capital et contribuer à la préparation de l’introduction en Bourse

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience pratique en production dans la construction et l’optimisation de pipelines ETL/ELT • Maîtrise de SQL et de Python • Solide expérience de dbt ou d’outils modernes équivalents de transformation des données • Expérience de Databricks ou de plateformes cloud de données similaires, ou capacité à monter rapidement en compétences • Excellente compréhension de la modélisation des données et de l’architecture Analytics • Capacité à travailler en autonomie et à gérer les priorités dans un contexte ambigu • Capacité à décomposer des problèmes complexes • Engagement démontré en faveur de la data quality, des tests et de la précision des données • Niveau 3 en maîtrise de l’IA • Expérience d’outils de data visualisation tels que Power BI (atout) • Expérience de travail avec des données réglementées ou soumises à une gouvernance (atout) • Expérience du passage à l’échelle de solutions Analytics dans des start-up ou scale-up en forte croissance (atout)

🏖️ Avantages

• Congés payés illimités • Participation au programme d’actionnariat de l’entreprise • Congé parental rémunéré : 6 mois intégralement rémunérés pour le parent principal et 2 mois pour le second parent, après un an d’ancienneté • Budget annuel de formation de 300 €, augmenté pour les collaborateurs les plus performants • Temps « EDGE » mensuel consacré au développement personnel • Politique de travail depuis n’importe où, avec la possibilité de travailler à l’étranger quelques semaines par an • Possibilités de relocation après un an d’ancienneté • Modalités de travail flexibles et hybrides • Budget pour l’installation du bureau à domicile • Indemnité mensuelle de télétravail • Crédits Claude pour automatiser les workflows • Régimes de prévoyance santé et de retraite selon le lieu de travail • Événements d’équipe, activités sociales et autres avantages selon le lieu de travail

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