Applied AI Researcher

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 4 heures

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧠 Chercheur en IA

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Midstream Health

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🏥 Santé

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €6 684 998 Venture Round en 2023-12

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Midstream Health est une entreprise autonome de financial operations dédiée aux établissements de santé. Elle relie les revenus et les coûts au sein d’un système intelligent unique qui agit en continu pour récupérer les paiements non perçus, réduire les dépenses et améliorer les marges. La plateforme modélise les finances à un niveau granulaire — contrats, lignes de facturation, rebates et paiements — grâce à des agents entraînés sur les spécificités du secteur (Recovery, Pricing, Optimizer, Negotiator, Reporter, Pulse). Ceux-ci analysent les contrats et agissent en temps réel sur les claims, les factures et les conditions de rebate, afin d’automatiser et d’augmenter les opérations financières et de revenue operations. Midstream se concentre sur les économies liées à la supply chain, la protection des revenus issus des managed care et le contrôle des dépenses pharmaceutiques (340B, GPO, PBM, WAC). L’entreprise se positionne comme un système d’IA en closed loop qui exécute les recoveries de bout en bout, plutôt que de se contenter de faire émerger des insights. Elle propose également des services incluant des value engineers et des forward-deployed engineers pour générer des économies au bénéfice des health systems.

Description

• Develop and continuously improve AI agents that identify and validate financial opportunities across healthcare supply chain, pharmacy, and managed care • Investigate large, messy healthcare datasets to uncover patterns, anomalies, and relationships • Develop models and analytical approaches for pricing discrepancies, contract optimization, underpayments, and negotiation opportunities • Translate complex manual analyses into reliable AI-powered capabilities • Develop information-extraction approaches and agentic workflows for complex healthcare documents • Collaborate with Engineering to turn research into scalable product capabilities • Define evaluation frameworks and performance metrics • Test, debug, and improve models and agents • Partner with Engineering, Product, and domain experts to improve healthcare data modeling and platform automation

🎯 Exigences

• 2–8 years of experience in data science, machine learning engineering, AI engineering, or related fields • Proficiency in Python • Solid foundation in statistics, experimental design, and data modeling • Experience building, debugging, and improving LLM-powered agents or workflows • Ability to design effective evaluations, identify failure modes, and systematically improve performance • Strong analytical curiosity and technical judgment • Ability to connect technical improvements to measurable business results • Ability to take initiative in fast-moving, ambiguous environments • Ability to collaborate across technical and non-technical teams • Interest in applying emerging technology to healthcare financial problems

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