Senior AI Engineer, Python, LangGraph, LangChain

🕒 il y a 6 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Develop and enhance AI agents and orchestration capabilities using Python, LangGraph and LangChain • Build and extend AI-enabled guided workflows within the platform • Contribute to conversational AI and chat-based experiences • Implement agent planning, orchestration, tool invocation and response-synthesis capabilities • Integrate AI agents with enterprise backend systems and services • Support integration patterns using MCP and A2A communication • Work with AI observability and telemetry capabilities, including Arize • Collaborate with engineers and subject-matter experts on core platform development and business use cases • Troubleshoot technical issues, improve solution reliability and continuously enhance AI capabilities

🎯 Exigences

• Strong hands-on Python programming and application development experience • Practical experience with LangGraph, building agent workflows, stateful orchestration and AI-driven execution flows • Experience developing LLM-powered applications with LangChain, including integrating tools and external services • Solid understanding of agentic AI, including AI agents, planning, orchestration and tool-calling patterns • Experience integrating applications with backend services and enterprise systems through APIs • Familiarity with Arize or comparable AI observability and telemetry platforms • Hands-on experience with the Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) communication (nice to have) • Experience building conversational AI or chat-based experiences in production (nice to have) • Experience working on a shared, centralized AI platform serving multiple business use cases (nice to have)

🏖️ Avantages

• Comprehensive compensation and benefits package • Health insurance • Relocation program • Remote work flexibility • Professional development opportunities • Certification programs • Mentorship and talent investment programs • Internal mobility opportunities • Internship opportunities • Impactful projects for top global clients • Inclusive and supportive work environment • Open communication • Regular team-building company social events

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