Engineering Manager senior, IaaS

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 10 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👮‍♀️ Responsable de l'Ingénierie Logicielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mistral AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Diriger les équipes Kubernetes managé, Réseau et Stockage • Être responsable de la livraison et de la santé des feuilles de route des trois équipes • Encadrer et faire progresser les responsables d’équipe • Créer l’équipe Stockage à partir de zéro, notamment en définissant sa mission, en recrutant son responsable et ses ingénieurs, et en mettant les premiers systèmes en production • Piloter l’architecture couvrant les équipes Kubernetes, réseau, stockage, gestion de parc et conception matérielle • Collaborer avec les Product Managers pour définir les priorités et trouver le juste équilibre entre les besoins des clients et le développement de la plateforme • Recruter et intégrer des ingénieurs sur les postes ouverts de l’organisation • Faire progresser les standards d’ingénierie grâce au mentorat, aux retours constructifs et à l’exemplarité managériale

🎯 Exigences

• Expérience de la direction de plusieurs équipes d’ingénierie en charge d’infrastructures de production, en tant que manager de managers • Expérience de l’encadrement de managers et de la gestion simultanée de plusieurs équipes • Expérience de l’exploitation de Kubernetes ou d’une plateforme d’orchestration de calcul à grande échelle • Expérience de la mise en production de systèmes développés en Go • Expérience du travail sur Linux en dessous de la couche des services managés • Solides connaissances en réseau et en stockage • Aisance dans les environnements matériels et d’infrastructure bare metal • Expérience de la création d’une équipe à partir de zéro, notamment en définissant sa mission, en réalisant les premiers recrutements et en livrant le premier système • Expérience dans le développement de leaders techniques qui dirigent désormais leurs propres équipes • État d’esprit humble, avec une forte culture du collectif

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Plans d’épargne retraite • Aide à la mobilité géographique • Programmes de bien-être • Indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages spécifiques au lieu de travail

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