Spécialiste Qualité des Données - Tuteur IA

Emploi pas sur LinkedIn

il y a 7 mois

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Mistral AI

Des modèles de langage rapides, open source et sécurisés. Spécialisation facilitée des modèles sur des cas d'usage métier, en s'appuyant sur des données privées et des retours d'usage.

11 - 50 employés

Description

• Assurer une qualité et une intégrité des données exceptionnelles en réalisant des audits finaux, en validant les données reçues et en favorisant l'amélioration continue de nos processus d'annotation. • Audit et validation des données : Effectuer des audits qualité finaux avant l'intégration des données dans le reward model. Vérifier la qualité des données fournies par les prestataires et s'assurer du respect des directives. • Exactitude et cohérence : Vérifier l'exactitude des réponses, l'adéquation des commentaires et l'utilité globale des données. • Tests bêta et développement de projet : Participer aux tests en version bêta et contribuer aux initiatives de développement de projet. • Correction d'erreurs : Examiner et rectifier toute inexactitude des données, en maintenant le plus haut niveau de précision. • Conformité aux directives : Veiller à ce que les équipes d'annotation suivent les directives établies et fournir des retours si nécessaire. • Optimisation des processus : Identifier et recommander des opportunités d'amélioration de la qualité des données et des performances des modèles. • Collaboration transversale : Communiquer efficacement et fournir des retours aux membres des équipes des différentes fonctions. • Tâches exigeant un grand sens du détail : Faire preuve d'une attention méticuleuse aux détails lors de l'exécution de tâches répétitives et précises. • Pilotage de projet : Piloter les tâches d'évaluation rapides, y compris la création de directives de tâches, de FAQ et la réponse aux questions de l'équipe d'annotateurs.

🎯 Exigences

• Formation et expérience : Formation académique pertinente et expérience avérée en annotation de données ainsi qu'en utilisation d'outils d'annotation. • Compétences linguistiques : Excellentes compétences de lecture et d'écriture, avec capacité à réussir un test écrit. La maîtrise de plusieurs langues est un atout. • Sens du détail : Fort engagement pour la précision et grande tolérance aux tâches répétitives. • Autonomie : Capacité à suivre des instructions complexes, à naviguer dans l'ambiguïté et à travailler de manière autonome. • Gestion du temps : Sens de l'urgence remarquable et excellentes compétences en gestion du temps. • Rigueur et organisation : Approche rigoureuse, axée sur les processus et structurée du travail. • Idéalement, vous avez : Une expérience pratique préalable en tant qu'annotateur de données. • Maîtrise de plusieurs langues.

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il y a 8 mois

UNESCO

1001 - 5000

📚 Éducation

🤝 À but non lucratif

🌍 Impact social

Consultant·e en IA et genre pour l'UNESCO, responsable d'élaborer une étude et de promouvoir la prise en compte du genre dans le domaine de l'IA.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Développé par Lior Neu-ner. J'aimerais beaucoup recevoir vos retours — contactez-moi en DM ou par e-mail support@remoterocketship.com