Senior Software Engineer – AI Reliability

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $150 000 - $210 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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MixMode

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11 - 50 employés

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

💰 €45 000 000 Series B en 2022-03

Cybersecurity • Artificial Intelligence

MixMode est une entreprise de cybersécurité de pointe qui révolutionne l'avenir de la détection et de la réponse aux menaces grâce à sa plateforme avancée alimentée par l'IA. Sa plateforme, basée sur l'intelligence artificielle de "troisième vague", apprend de manière autonome le comportement du réseau pour détecter en temps réel des cybermenaces connues et nouvelles, sans besoin d'interventions humaines ni de règles prédéfinies. La technologie de MixMode peut identifier et répondre aux menaces dans les environnements cloud, sur site et hybrides, ce qui en fait un choix de confiance pour les Centres d'opérations de sécurité (SOC) cherchant à améliorer l'efficacité et réduire la fatigue des alertes. L'entreprise vise à révolutionner la cybersécurité grâce à son IA auto-apprenante unique, offrant une protection inégalée contre les cyberattaques modernes, y compris les menaces zero-day et générées par l'IA.

Description

• Own the reliability, performance, and operational health of production AI services • Refactor and harden existing systems to improve resilience, clarity, and maintainability • Diagnose and resolve issues across distributed services, data pipelines, and storage layers • Design and implement monitoring, alerting, and debugging tools for high-availability systems • Partner with researchers and engineers to productionize predictive systems at scale • Establish best practices for testing, deployment, capacity planning, and incident response • Contribute to incident response and postmortems, driving continuous improvement

🎯 Exigences

• Ability to travel to our office in Santa Barbara, CA, a few times per year • 7+ years of professional software engineering experience • Strong proficiency in Python and at least one JVM language (Java, Scala, Kotlin) • Proven experience designing, building, and operating distributed systems in production • Strong understanding of service architecture, concurrency, resource management, and distributed failure modes • Experience operating Kubernetes deployments • Strong experience with relational databases, including query performance analysis, indexing, and connection management • Demonstrated ability to diagnose and resolve performance, scalability, and reliability issues across system layers • Experience implementing automated testing and production observability (logging, metrics, tracing) • Experience collaborating with ML or data science teams (deep ML expertise is not required) • Ability to improve system architecture and engineering practices through design, code review, and mentorship

🏖️ Avantages

• Remote-First Work Culture • Healthcare (Medical, Dental, Vision, Accident) • Basic & Voluntary Life and AD&D • Flexible Spending Account (FSA) • 401(k) with Employer Match • Paid Holidays & Flexible Paid Time Off (PTO)