Principal Generalist Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

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1001 - 5000 employés

💳 Fintech

🏦 Banque

Fintech • Banking • Payments

Moniepoint Inc. est l'écosystème financier tout-en-un de l'Afrique qui offre des solutions fluides de paiements, de banque, de crédit et de gestion d'entreprise pour plus de 10 millions d'entreprises et d'individus. En tant que principal acquéreur de commerçants du Nigéria, Moniepoint soutient la majorité des transactions par terminal de paiement électronique (TPE) dans le pays. L'entreprise traite 17 milliards de dollars chaque mois tout en assurant des opérations rentables. Depuis le début de ses opérations en 2019, Moniepoint continue de soutenir les entreprises grâce à sa plateforme complète de services financiers, faisant des progrès significatifs en matière d'inclusion financière sur les marchés émergents.

Description

• Design and build production-grade systems that are reliable, scalable, and observable. • Own systems end-to-end: problem → design → data → implementation → deployment → operations. • Work across application services, distributed systems, infrastructure, data pipelines, and ML systems • Debug complex production issues across multiple layers • Make engineering trade-offs grounded in first principles • Improve performance, latency, reliability, and cost efficiency • Contribute to architecture and technical direction • Write maintainable code and documentation • Raise the engineering bar • Machine Learning as Part of the Role • Frame problems correctly: when to use ML vs deterministic systems • Work with data end-to-end • Train, evaluate, and iterate on models • Build reproducible pipelines • Deploy models and monitor performance, drift, and cost • Debug system + model failures

🎯 Exigences

• Strong CS fundamentals (DSA, OS, networking, distributed systems) • Solid probability and statistics • Experience building production systems at scale • Ability to move across languages (Go, Java, Python, Rust, SQL) • Understanding of system behavior under load and failure • Comfort with Linux, containers, Kubernetes • Strong debugging skills • Ability to reason using invariants and failure modes • Data systems, streaming systems, ML infrastructure, performance optimization

🏖️ Avantages

• Culture - We put our people first and prioritize the well-being of every team member. We’ve built a company where all opinions carry weight and where all voices are heard. We value and respect each other and always look out for one another. Above all, we are human. • Learning - We have a learning and development-focused environment with an emphasis on knowledge sharing, training, and regular internal technical talks. • Compensation - You’ll receive an attractive salary, pension, health insurance, paid leave plus other benefits.