Principal Engineer, Tech Lead – ML Acceleration

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $240 000 - $330 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Motional

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2020

🚗 Transport

🤖 Intelligence artificielle

Transport • Artificial Intelligence • Automotive

Motional est une entreprise leader dans le développement de véhicules autonomes, dédiée à faire du transport sans conducteur une réalité sûre, fiable et accessible. Joint-venture entre Hyundai Motor Group et Aptiv, Motional est à la pointe de la technologie sans conducteur depuis des décennies, créant des véhicules autonomes de niveau 4 de la SAE pour les services de covoiturage et de livraison. L'entreprise met l'accent sur la sécurité et l'innovation, en s'appuyant sur le machine learning avancé et la technologie automobile pour construire des véhicules entièrement autonomes qui s'intègrent parfaitement dans les réseaux de mobilité, offrant une expérience agréable pour les transports quotidiens et les livraisons.

Description

• Build, lead, and manage a high-performing team of ML and infra engineers focused on acceleration. • Provide technical guidance, mentorship, and career development opportunities to team members. • Foster a collaborative and inclusive team environment. • Define team goals, priorities, and roadmap in alignment with company objectives. • Define the technical vision and strategy for ML acceleration across the organization. • Identify and evaluate cutting-edge technologies and methodologies for speeding up ML training. • Design, develop, and implement scalable and efficient ML acceleration solutions. • Collaborate closely with ML research, ML Training platform, and product teams. • Communicate complex technical concepts and strategies to both technical and non-technical stakeholders. • Act as a technical expert and advocate for ML acceleration initiatives across the company. • Regularly measure and report on the impact of acceleration efforts. • Continuously seek opportunities for further optimization and innovation.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience • 8+ years of experience in software engineering, with at least 5+ years focused on Machine Learning systems, infrastructure, or performance optimization. • 3+ years of experience in a technical lead or management role, with a proven track record of building and leading high-performing teams. • Extensive experience with large-scale ML model training and deployment, ideally in a production environment. • Strong understanding of distributed systems and cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP, Azure). • Deep expertise in ML frameworks such as PyTorch or JAX. • Proficiency in performance profiling and optimization techniques for ML workloads. • Strong programming skills in Python; C++ experience is a plus. • Knowledge of MLOps principles and practices.

🏖️ Avantages

• Medical • Dental • Vision • 401k with a company match • Health saving accounts • Life insurance • Pet insurance