Senior Engineer – Perception Modeling

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 24 jours

🎰 Nevada, Massachusetts, +1 états de plus – Distant

🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $172 000 - $229 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Motional

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

📦 Logistique

🏭 Fabrication

Consulting • Logistics • Manufacturing

Motional est une entreprise leader dans le développement de véhicules autonomes, dédiée à faire du transport sans conducteur une réalité sûre, fiable et accessible. Joint-venture entre Hyundai Motor Group et Aptiv, Motional est à la pointe de la technologie sans conducteur depuis des décennies, créant des véhicules autonomes de niveau 4 de la SAE pour les services de covoiturage et de livraison. L'entreprise met l'accent sur la sécurité et l'innovation, en s'appuyant sur le machine learning avancé et la technologie automobile pour construire des véhicules entièrement autonomes qui s'intègrent parfaitement dans les réseaux de mobilité, offrant une expérience agréable pour les transports quotidiens et les livraisons.

Description

• Lead the architecture and development of advanced perception systems focused on large-scale multi-modal foundation models and knowledge generalization across vehicle generations • Architect and scale synthetic data generation and sensor simulation capabilities for long-tail edge cases, unseen off-log scenarios, and closed-loop evaluation • Drive knowledge transfer from large teacher/foundation models to efficient onboard real-time perception models through distillation and post-training techniques • Productionize and deploy solutions onto autonomous vehicle fleets • Provide technical leadership, mentorship, and guidance to senior and mid-level engineers • Collaborate with ML engineers and research scientists to advance Level 4 autonomous driving technology

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in Machine Learning, Computer Science, Robotics, or a related field • Masters or Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Robotics, Applied Mathematics, Statistics, Physics or a related field; or equivalent industry experience • In-depth understanding of common Machine Learning and Deep Learning algorithms • Experience designing, training, and analyzing neural networks for object detection, semantic/instance segmentation, visual classification, motion/gesture recognition, sensor fusion, multitask learning, multi-object tracking, and/or end-to-end perception • Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Fluency in Python, including standard scientific computing libraries and Python bindings development experience • Advanced knowledge of software engineering principles including software design, source control management, build processes, code reviews, and testing methods • Experience mentoring and leading others • Excellent communication and interpersonal skills • E-Verify employment eligibility verification required for newly hired employees • Preferred: experience designing, training, or fine-tuning Foundation Models for autonomous driving or robotic perception • Preferred: expertise in World Models, generative video/lidar prediction, scene synthesis, and sensor simulation • Preferred: experience with Knowledge Distillation and model compression techniques • Preferred: experience with Synthetic Data Generation and multi-modal automated labeling systems • Preferred: publications in premier computer vision or machine learning conferences

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with a company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional bonus or company equity may be included • Inclusive and diverse workplace culture

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV