Mental Health Writer, Actor – Part-Time

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 mois

☕ Washington – Distant

☕ Washington – Remote

💵 $30 - $75 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏥📝 Rédacteur Médical

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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mpathic

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2021

🏥 Santé

💼 Conseil

🍽️ Alimentation et boissons

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

mpathic est une entreprise spécialisée dans la sécurité et l'analytique alimentée par l'IA, qui propose des produits SaaS et des API pour enregistrer, transcrire, analyser et améliorer les interactions humain–IA et humain–humain dans les environnements cliniques, des sciences de la vie et des entreprises. Leur offre inclut la transcription de la parole en texte, l'anonymisation des données personnelles, l'analytique des comportements et des listes de contrôle, les ensembles de données de référence encadrées par des experts humains, l'expertise en red team, et une API Observing Agent pour ajouter des garde-fous informés par domaine pour les agents de santé et médicaux. mpathic cible les sciences de la vie, les organisations de recherche clinique, les fournisseurs de soins de santé, les assureurs et les équipes RH/entreprises axées sur l'empathie, la sécurité, la réduction des biais et la conformité.

Description

• Design and role-play chat experiences with AI agents across diverse clinical and emotional scenarios • Perform or simulate characters across ages, backgrounds, severity levels, and emotional states (spoken or written) • Write dialogue scripts, scenario outlines, or narrative prompts for testing edge cases in mental-health contexts • Conduct qualitative analyses of conversations to derive taxonomies, personas, and behavioral patterns • Translate clinical expertise into structured prompt patterns and evaluation rubrics • Provide expert clinical feedback on internal mental-health policy development • Collaborate with engineering and research teams to define evaluation metrics for tone, psychological validity, and appropriateness • Identify and document failure cases, risk signals, and edge behaviors • Contribute to scenario modeling, red teaming, and rapid experimentation cycles • Ensure all work adheres to strict confidentiality agreements and NDAs • Implement quality-assurance protocols for conversation and behavioral analysis • Participate in review sessions with engineers, researchers, and clinical consultants

🎯 Exigences

• Knowledge of crisis intervention, risk assessment, and safety planning • Demonstrated experience in creative writing, theatre, improv, acting, voice acting, or character-driven role-play • Interest in NLP, AI, ML, safety evaluation, or speech-signal processing • Strong understanding of mental-health ethics, boundaries, and responsible handling of sensitive data • Ability to telecommute and use Slack, LLM tools (trainable), and Microsoft 365 • Comfort with ambiguity, iteration, and emerging technology • Ability to integrate constructive feedback • Clinical experience with severe pathology, crisis populations, individuals experiencing mental-health crises, and vulnerable youth or young adults • In-progress or completed clinical degree or independent licensure (e.g., Clinical Psychology, Counseling, Social Work, Psychiatry, or related field) • Participation or familiarity with Discord, Reddit, gaming communities, or narrative role-play environments • Background in trust & safety, content moderation, or policy development • Experience with AI/ML in clinical or healthcare settings • Experience with data classification, annotation, or qualitative analysis projects