
51 - 200 employés
Fondée en 2020
💼 Conseil
🏥 Santé
🏭 Fabrication
Consulting • Healthcare • Manufacturing
Abhyaz est une initiative coopérative d'entreprise féminine qui autonomise les individus, les institutions et les entreprises grâce à des solutions complètes pour l'intelligence économique, la gestion des talents et la formation en fabrication. En offrant des services de haute qualité et en soutenant les femmes entrepreneures, Abhyaz vise à offrir une valeur exceptionnelle tout en contribuant à une cause sociale plus importante.
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Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

51 - 200 employés
Fondée en 2020
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Abhyaz est une initiative coopérative d'entreprise féminine qui autonomise les individus, les institutions et les entreprises grâce à des solutions complètes pour l'intelligence économique, la gestion des talents et la formation en fabrication. En offrant des services de haute qualité et en soutenant les femmes entrepreneures, Abhyaz vise à offrir une valeur exceptionnelle tout en contribuant à une cause sociale plus importante.
• Comprendre le contexte métier • Collaborer avec les responsables métier pour récupérer des données provenant de différentes sources • Rassembler, interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et générer des tableaux de bord. • Identifier, nettoyer, analyser et interpréter les données afin de dégager des tendances ou des motifs dans des ensembles de données complexes. • Travailler avec la direction pour hiérarchiser les besoins métier et informationnels • Utiliser les connaissances théoriques pour apporter un regard neuf aux activités quotidiennes • Participer aux réunions de revue hebdomadaires avec différentes équipes. • Travailler avec les managers de reporting, les responsables métier et les équipes internes pour collecter les données et présenter des insights • Collaborer avec d'autres départements pour soutenir les besoins opérationnels de l'organisation.
• Tout diplômé ou ingénieur intéressé par la Data Science / Data Analysis. • Bonne maîtrise conceptuelle du domaine concerné. • Volonté de travailler au sein d'une équipe d'experts et de suivre les systèmes et processus. • Enthousiasme pour l'apprentissage et l'acceptation de nouveaux défis. • Doit disposer d'un ordinateur/portable et d'une connexion Internet stable ainsi que d'un casque avec réduction de bruit.
• Apprentissage d'outils SaaS à la demande : acquérez une expérience pratique avec des outils standards du secteur tels que Moodle et Zoho One, renforçant vos compétences techniques. • Travail innovant : participez à des projets créatifs dépassant votre rôle principal, afin d'élargir vos compétences. • Opportunités de télétravail : profitez de la flexibilité du travail à distance, facilitant la conciliation avec d'autres engagements. • Expérience de projets variés : travaillez sur des projets internes ainsi que sur des missions clients réelles pour une expérience professionnelle complète. • Constitution d'un portfolio en ligne : développez un portfolio en ligne solide présentant vos réalisations, utile pour vos candidatures futures. • Horaires flexibles : bénéficiez d'horaires de travail flexibles, vous permettant de gérer efficacement votre temps et de préserver un bon équilibre vie professionnelle / vie privée.
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Stagiaire Data Analyst chez Orderly, axé sur l'exactitude des données de liquidité et de trading. Collabore avec les équipes et produit des rapports sur les conditions de marché dans un environnement de trading décentralisé.
🌏 N'importe où dans le monde
💰 Venture Round en 2022-11
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📉 Analyste de Données
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🗣️🇨🇳 Chinois requis