Senior Applied AI Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 15 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

Consulting • Logistics • Cloud Computing

Nasstar est un fournisseur de services technologiques et de solutions gérées basé au Royaume-Uni, qui aide les organisations à concevoir, mettre en œuvre et exploiter une infrastructure informatique de nouvelle génération. L'entreprise est spécialisée dans le Cloud Microsoft, le poste de travail moderne (M365, Teams, Copilot), les données et l'IA, les réseaux sécurisés, la cybersécurité et l'ingénierie numérique, offrant des services gérés et un support 24/7 pour les clients du secteur public et privé. Nasstar collabore avec des fournisseurs majeurs (Microsoft, Cisco, Fortinet, AWS, Databricks) et dessert des secteurs tels que la santé, les collectivités locales, le juridique, le commerce de détail et les services publics, avec un accent sur la transformation IT des entreprises B2B.

Description

• Own workstream and engagement outcomes, defining success and measuring business impact • Balance technical debt, speed, and scalability • Design AI and GenAI systems end-to-end across the lifecycle • Make and justify key technical trade-offs • Evaluate model performance beyond simple accuracy • Explain AI concepts, trade-offs, and limitations to technical and non-technical clients • Lead code reviews and resolve technical disagreements constructively • Mentor engineers • Contribute reusable components, accelerators, and best practices • Continuously improve how the team delivers • Act as a trusted technical contact for clients • Manage delivery and technical risk

🎯 Exigences

• Proven track record delivering AI models, systems and products to production in a consultancy or AI-driven product organisation • Strong programming skills, including Python and the wider tech stack • System design and testing methodologies • Experience integrating models / LLMs and deploying on cloud platforms (AWS and/or Databricks) • Solid CI/CD practice • Ability to own delivery, manage stakeholders, and guide other engineers with confidence • Desirable: Depth in a speciality such as GenAI/ML (RAG, agentic workflows), Data Science, Data Engineering, Product/Full-Stack, or Platform/MLOps • Desirable: AWS and/or Databricks certifications • Desirable: Experience with responsible AI and production monitoring

🏖️ Avantages

• Remote-first working with flexibility around client needs • Private Medical Insurance • Opportunity to work on meaningful AI projects across multiple industries • A collaborative culture focused on learning, excellence and continuous improvement • Competitive salary with clear progression pathways • Occasional travel to company events