Architecte de solutions IA – Auteur de contenu pédagogique, Nebius Academy

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☁️ SaaS

AI • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Créer du contenu technique démontrant l'utilisation efficace de charges de calcul avec des machines virtuelles, des clusters GPU, Kubernetes (k8s), SLURM, Soperator, etc. • Développer des exemples de code, des tutoriels et des architectures de référence mettant en avant les bonnes pratiques pour l'informatique cloud et les infrastructures de machine learning • Réaliser des tutoriels vidéo et des sessions de live coding démontrant l'utilisation efficace de l'infrastructure cloud Nebius • Collaborer avec des partenaires académiques (universités, p. ex. Stevens, MIT) pour comprendre leurs besoins et développer des architectures de solution adaptées : concevoir et documenter des solutions Infrastructure as Code (IaC), rédiger de la documentation et des guides techniques en collaboration avec l'équipe d'Architectes Solutions de Nebius • Servir de conseiller de confiance auprès de nos partenaires académiques, en apportant une expertise technique sur les technologies cloud GPU et les bonnes pratiques

🎯 Exigences

• Solide compréhension des infrastructures cloud et des principes de calcul distribué • Expérience des machines virtuelles, de la containerisation et de la gestion des ressources de calcul • Expérience dans la mise en œuvre de solutions IaC (Infrastructure as Code), de préférence Terraform • Connaissance des clusters GPU et des techniques d'optimisation des charges de travail ML • Connaissance opérationnelle des systèmes d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes et des ordonnanceurs de tâches comme SLURM • Familiarité avec les composants d'infrastructure, notamment le réseau, l'optimisation du stockage et la gestion des ressources • Expérience dans l'optimisation des performances de charges de travail variées en environnements cloud • Solides compétences en programmation, notamment en Python, et connaissance de l'écosystème PyTorch • Compréhension des concepts d'infrastructure cloud et des modèles de déploiement • Excellentes compétences en communication écrite et capacité à exprimer clairement des idées techniques par écrit • Au moins 2 ans d'expérience en développement logiciel, cloud engineering, DevOps ou dans un rôle technique similaire • Expérience avérée des technologies cloud et des infrastructures • Expérience préalable avec l'infrastructure as code, la containerisation et les environnements cloud

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Perspectives d'évolution de carrière et opportunités d'apprentissage • Flexibilité et autonomie • Culture collaborative et innovante • Opportunité de travailler sur des projets IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses