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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

AI • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Prendre en charge la présales technique et la livraison de solutions de bout en bout pour des clients stratégiques et grands comptes, de la découverte initiale aux PoC, en passant par la conception d'architecture et la mise en production. • Servir de conseiller technique de confiance auprès des interlocuteurs clients de haut niveau (CTO, Head of ML, Platform Engineering, équipes d'infrastructure AI). • Piloter des architectures d'infrastructure ML/AI et MLOps complexes, incluant des charges d'entraînement et d'inférence à grande échelle sur des plateformes cloud accélérées par GPU. • Concevoir, valider et documenter des architectures de référence, des solutions Infrastructure-as-Code et des modèles de déploiement basés sur les bonnes pratiques en utilisant Nebius AI. • Mener et exécuter des PoC avancés, ateliers, revues d'architecture et présentations au niveau exécutif pour démontrer la valeur et accélérer l'adoption par les clients. • Collaborer étroitement avec les équipes Sales, Product, Engineering et Support pour représenter les exigences réelles des clients et influencer la feuille de route produit. • Agir comme point d'autorité technique unique pour les scénarios clients clés auprès des équipes internes (produit, support, marketing). • Soutenir les initiatives marketing stratégiques, notamment conférences, hackathons, webinaires, études de cas clients et prise de parole technique. • Encadrer et apporter du leadership technique aux autres Solutions Architects, contribuant à élever le niveau technique global de l'organisation.

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d'expérience dans des fonctions techniques senior telles que Solutions Architect, Systems Architect, ML Platform Engineer ou équivalent — avec d'importantes responsabilités en relation client. • Expérience avérée dans la conduite complète d'engagements de présales complexes, incluant la phase de découverte, la conception de solution, les PoC et la transition en production. • Expérience pratique approfondie des charges ML à grande échelle, incluant l'entraînement GPU et l'inférence à grande échelle. • Solide expertise en infrastructure cloud et MLOps, y compris les plateformes basées sur Kubernetes et les systèmes distribués. • Expérience pratique confirmée en Infrastructure-as-Code et gestion de configuration (Terraform, Ansible) et bonnes compétences en Python. • Compréhension approfondie des piles logicielles GPU pour les charges ML/AI (pilotes, CUDA, bibliothèques, optimisation des performances). • Excellentes capacités de communication — capable d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à des publics techniques et exécutifs. • Forte orientation client avec la capacité de concilier besoins des clients, faisabilité technique et stratégie produit.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et package d'avantages complet. • Opportunités d'évolution professionnelle au sein de Nebius. • Modalités de travail flexibles. • Environnement de travail dynamique et collaboratif qui valorise l'initiative et l'innovation.