Nebius Group
1001 - 5000 employés
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.
Copie de Staff / Principal Applied AI Researcher (Agentic Search)
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 14 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.
Description
• Concevoir des systèmes de recherche "agent-native" optimisés pour la consommation par des machines plutôt que pour l'expérience de recherche humaine • Construire des systèmes où les LLM planifient de manière itérative, interrogent, affinent et raisonnent sur les résultats • Développer des approches de ranking et de récupération pour des workflows multi‑étapes pilotés par des agents sous contraintes réelles • Orienter la recherche appliquée et la direction technique des systèmes de récupération et de classement • Concevoir et faire évoluer des architectures de récupération multi‑étapes, incluant la compréhension de requêtes, la réécriture, le reranking et la récupération itérative • Développer des méthodes pour ancrer les LLM sur des données web en temps réel et à grande échelle • Définir et implémenter des paradigmes d'évaluation et des métriques pour des systèmes agentiques • Mener des expérimentations sur les embeddings, la recherche hybride et le reranking, et industrialiser les approches • Analyser les compromis entre pertinence, latence et coût à grande échelle • Collaborer avec l'ingénierie pour déployer des systèmes en environnements à haut débit et faible latence • Prendre en charge des problèmes ambigus de bout en bout et contribuer à la feuille de route produit et recherche • Encadrer les ingénieurs et contribuer à élever le niveau technique de l'équipe
🎯 Exigences
• 8+ ans d'expérience en IA appliquée, ML ou ingénierie logicielle • Expérience avérée de mise en production de systèmes ML/IA à l'échelle • Solide expérience des systèmes de recherche, récupération (retrieval), classement (ranking), recommandation ou assistants • Très bonne compréhension de l'apprentissage profond moderne, en particulier des transformers et des embeddings • Expérience avec des systèmes intégrant des LLM ou intensifs en connaissances • Expérience dans la conception de cadres d'évaluation et de métriques pour des systèmes ML • Excellentes compétences en programmation en Python et dans au moins un des langages Go, C++ ou équivalent • Capacité à évoluer dans un environnement produit rapide avec un fort niveau de responsabilité et d'autonomie • Expérience des systèmes de recherche ou de recommandation à grande échelle • Expérience des systèmes d'IA agentique, incluant agents, utilisation d'outils ou workflows autonomes • Expérience avec RAG, récupération multi‑étapes ou utilisation d'outils • Publications, contributions open source ou autres signaux démontrant la profondeur et l'impact technique • Doit être autorisé à travailler dans le pays de candidature et fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi
🏖️ Avantages
• Rémunération compétitive • Opportunités d'évolution de carrière et d'apprentissage • Flexibilité et responsabilité • Culture collaborative et innovante • Opportunité de travailler sur des projets IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses • Rythme de travail soutenu • Pensée audacieuse • Croissance continue • Impact significatif • Confiance et réelle prise de responsabilité • Possibilité d'influencer l'avenir de l'IA • Égalité des chances en matière d'emploi • Aménagements possibles pendant le processus de candidature
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