Senior ML Solutions Architect – Token Factory

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Nebius Group

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Design and implement LLM-based solutions using Nebius Token Factory’s inference services to drive business value and support customer goals. • Build production-ready applications leveraging our serverless LLM APIs, including multimodal models (text, vision, audio) and domain-specific models. • Provide technical expertise in prompt engineering, RAG architectures, model selection, and inference optimization. • Collaborate with product and engineering teams to surface customer feedback and shape the platform roadmap. • Guide customers in scaling from POC to production with a focus on performance, reliability, and cost efficiency.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in ML/AI systems, with at least 2 years focused on LLMs and generative AI. • Deep knowledge of the LLM ecosystem, including model architectures and fine-tuning approaches. • Hands-on experience with: • Prompt engineering and LLM pipeline development, including evaluation. • Agentic frameworks such as Langchain, Langsmith, smolagents, or equivalent. • Vector databases and RAG implementation patterns. • Deploying LLM-powered applications using APIs from OpenAI, Anthropic, or open-source models. • Strong Python programming skills. • Excellent communication skills, with the ability to clearly explain technical concepts to diverse audiences.

🏖️ Avantages

• Competitive salary and comprehensive benefits package. • Opportunities for professional growth within Nebius. • Flexible working arrangements. • A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.