Senior Sales Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $152 000 - $228 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💸 Ingénieur technico-commercial

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Lead deep technical discovery with engineering teams and technical founders • Understand model requirements, traffic expectations, latency constraints, GPU economics, and system dependencies • Translate customer ambition into production-feasible architecture. • Identify hidden technical risks early • Partner tightly with Sales on strategic deals • Influence deal strategy through architectural clarity • Prevent misaligned commitments before engineering allocation • Increase PoC-to-production conversion by ensuring technical realism • Define measurable success criteria (latency, TTFT, throughput, cost envelope) • Classify workload complexity and required optimization depth • Align appropriate resources (ML Solution Architects, engineering, GPU capacity, etc.) • Drive structured Go / No-Go decisions • Prevent uncontrolled customization or hidden R&D • Identify recurring configuration patterns across customers • Quantify demand for advanced optimizations (quantization, speculative decoding, etc.) • Surface structured insights to Product and Engineering • Help evolve platform capabilities based on real workload data

🎯 Exigences

• Deep understanding of AI inference systems and GPU-backed infrastructure • Experience with LLM workloads and performance-sensitive environments • Experience with inference frameworks and libraries (e.g., vLLM, SGLang, TensorRT-LLM). • Ability to reason about latency, throughput, cost, and architecture tradeoffs • Strong customer presence with engineering-first organizations • Comfort challenging assumptions and pushing back constructively • Commercial awareness – you understand that engineering time is a strategic resource.

🏖️ Avantages

• Health insurance: 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families. • 401(k) plan: Up to 4% company match with immediate vesting. • Parental leave: 20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers. • Remote work reimbursement: Up to $85/month for mobile and internet. • Disability & life insurance: Company-paid short-term, long-term and life insurance coverage.