Technical Product Manager – Cluster Experience

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 mois

🌐 Pays-Bas, Allemagne, +1 autres pays – Distant

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

⚒️ Product Manager Technique (TPM)

👻 Score fantôme 65%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Own key tracks in Cluster Experience: reliability, performance, and user experience for distributed ML workloads. • Define product direction from problem discovery → design → delivery → adoption, working closely with engineering and research teams. • Drive cross-functional execution across compute, networking, storage, observability, and platform teams. • Perform deep customer research: interviews, analytics, and workload studies to identify bottlenecks across hardware, network, scheduler, and runtime. • Translate state-of-the-art ML papers ideas into practical, scalable product features for large GPU clusters. • Shape how users interact with clusters - from dashboards and notifications to partitioning, node management, and training observability.

🎯 Exigences

• 3–5+ years of experience in product management, ML infrastructure/MLOps, distributed systems engineering, or cloud architecture. • Strong technical foundation in computer science, distributed systems, or ML infrastructure. • Hands-on familiarity with ML training, ideally using orchestrators like Slurm, Kubernetes, Ray, or similar systems. • Proven ability to ship technically complex features with multiple engineering teams. • Excellent communicator capable of influencing engineering, research, and customer stakeholders. • Experience with product analytics, data-driven prioritization, and experiment design. • Strong willingness and ability to learn quickly in a fast-evolving ML and infrastructure environment.

🏖️ Avantages

• Competitive salary and comprehensive benefits package. • Opportunities for professional growth within Nebius. • Flexible working arrangements. • A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.