ML Engineer L5 – Ads Platform Engineering, Forecasting

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $100 000 - $720 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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10 000+ employés

Fondée en 1997

📱 Médias

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Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et un producteur de contenu dont la mission déclarée est "de divertir le monde". Elle opère une plateforme d'abonnement grand public offrant des séries TV, des films et des programmes originaux à la demande, tout en gérant un site de recrutement public mettant en avant la culture, l'inclusion et les aménagements de recrutement. Le texte fourni souligne l'accent mis par Netflix sur le recrutement de talents à l'échelle mondiale, ses pages sur le milieu de travail et la culture, ainsi que ses documents employeurs destinés au public.

Description

• Build advertising systems and integrations that power the delivery of ads using our content delivery ecosystem. • Use Netflix investments and innovations to power ads - unique mix of client and server-side ad insertions, state of the art content delivery system, ad encoding recipes, content understanding and metadata. • Deliver ads in a way that’s thoughtful of member’s viewing experience and drive great outcomes for advertisers. • Ensure advertiser brand safety during serving; members only see the most appropriate ads for them. • Build highly performant advertising systems and deliver high impact to the business by monetizing the content slate.

🎯 Exigences

• Productionize models to forecast ad inventory availability and performance. • Predict future inventory needs based on historical data, market trends, and seasonal variations. • Productionized predictive models to forecast the effectiveness of advertising campaigns, including metrics like clicks, impressions, conversions, and ROI. • Bring complex models to life in low-latency real-time advertising environments. • Build scalable simulation solutions to model different inventory scenarios, including demand fluctuations, pricing strategies, and inventory allocation. • Apply modeling and machine learning techniques for business problems at the intersection of product, data science, and engineering. • Collaborate with cross-functional stakeholders from science team, product, engineering, operations, design, consumer research, etc., to productionize and deploy models at scale.

🏖️ Avantages

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off.

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