Incident Engineer

🕒 il y a 1 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Netomi

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €30 000 000 Series B en 2021-11

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Netomi est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'expérience client alimentées par l'IA. Leur plateforme, connue sous le nom d'Agentic OS, est conçue pour le service client à l'échelle de l'entreprise et s'intègre parfaitement avec les systèmes commerciaux existants. Les solutions de Netomi tirent parti de l'IA générative et des modèles de langage à grande échelle pour automatiser plus de 80 % des demandes des clients, améliorer la satisfaction client et réduire les coûts de support. Netomi est de confiance pour les marques mondiales à travers diverses industries, offrant un service client sécurisé, proactif et prédictif grâce à un support omnicanal, incluant email, chat, messagerie, SMS, réseaux sociaux, recherche et voix. L'entreprise garantit la conformité aux normes de sécurité strictes et aux réglementations de protection des données.

Description

• Own the incident lifecycle: detection, triage, escalation, resolution, and postmortems • Act as the central command during major incidents (war rooms, stakeholder updates) • Define and enforce SLAs/SLOs, incident severity frameworks, and runbooks • Collaborate with Engineering, ML, and Integrations teams to resolve issues quickly • Monitor system health across integrations (agent desks, LLMs, ASR/TTS pipelines) • Drive root cause analysis (RCA) and preventive actions • Improve observability, alerting, and incident tooling • Maintain clear internal and customer-facing communication during incidents

🎯 Exigences

• 3–6 years in Incident Management / SRE / Production Support roles • Strong understanding of distributed systems, APIs, and cloud environments (AWS) • Experience with observability tools (e.g., DataDog) • Familiarity with AI/ML systems, especially LLM integrations and voice stacks (ASR/TTS), is a plus • Experience with monitoring/tracing tools like Langfuse or similar • Excellent communication and stakeholder management skills • Ability to stay calm under pressure and drive structured resolution

🏖️ Avantages

• Equal opportunity employer committed to diversity