Data Infrastructure Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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NextSense, Inc

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11 - 50 employés

🧘 Bien-être

Wearable Technology • Wellness • Healthcare

NextSense, Inc. est une entreprise spécialisée dans le développement d'écouteurs intra-auriculaires permettant de capter l'activité cérébrale pour améliorer le sommeil et la concentration. Cette technologie de qualité clinique combine des décennies de recherche en neurosciences avec l'informatique avancée pour fournir des insights neuronaux en temps réel, directement depuis l'oreille de l'utilisateur. NextSense vise à démocratiser l'accès aux insights neuronaux en offrant une solution conviviale qui améliore le sommeil et la santé cérébrale. Les écouteurs de l'entreprise sont utilisés non seulement pour le suivi passif du sommeil, mais aussi pour créer des expériences sonores favorisant un sommeil de qualité. Ces dispositifs portables surveillent également l'activité neuronale diurne afin d'améliorer la vigilance mentale et le niveau énergétique global. Cette plateforme innovante supporte une large gamme d'applications, y compris l'AVC, les crises d'épilepsie et la commotion cérébrale, grâce à des applications nouvelles basées sur l'état. NextSense adopte une approche axée sur les API, facilitant l'intégration de multiples cas d'usage pour l'amélioration des performances et les besoins thérapeutiques.

Description

• Understand the data needs of different engineering teams at NextSense, including HWE, Clinical and Research • Understand end to end data interactions and dependencies across our existing data pipelines and data transformation and how they impact business decisions. • Design best practices for big data processing, data modeling and warehouse development for NextSense. • Build integration and automation across different systems to scale data operations and increase efficiency.

🎯 Exigences

• 3+ years in building a data warehouse and data pipelines. • Or, 5+ years in data intensive engineering roles. • Solid understanding of databases (relational, key/value, document, columnar, olap, graph) • Strong SWE principles and OO experience • Experience with GCP, Kubernetes • Experience building and running in production (24x7 environments) distributed large-scale systems • Experience in working on Cloud Distributed Storage/Databases and/or data technologies that power analytics (e.g., Pinot, Druid, Redshift, Hadoop, Spark, Presto, Kafka, Flink, etc. or similar technologies) • Experience in Building Micro services & Cloud Platforms on AWS, Azure etc • Experience with open source project management and governance • Hands on experience developing distributed systems, databases, or other large scale data systems.

🏖️ Avantages

• Flexible/hybrid work schedule (built-in work from home days) • Equity • Retirement savings (no employer matching at this stage) • Healthcare Flexible Spending Account (FSA) • Medical, dental, vision, and life insurance • Wellness-bundle, commuter benefits • Paid vacation, holidays, parental leave