Senior Data Architect

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Nimble Gravity

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

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Consulting • Marketing • Logistics

Nimble Gravity est une entreprise spécialisée dans l'accélération de l'IA et des services d'automatisation, utilisant les sciences des données de pointe, l'IA générative et les technologies numériques pour transformer les défis commerciaux en opportunités de croissance. Ils offrent une gamme complète de services, incluant des analyses prédictives et prescriptives, des stratégies de transformation numérique, de l'ingénierie logicielle, des solutions de commerce électronique et de l'optimisation CRM, notamment avec Salesforce. Nimble Gravity est reconnu pour la création de solutions alimentées par l'IA telles que des agents IA génératifs automatisés et des stratégies de commerce électronique basées sur les données, aidant les entreprises à accélérer leur transformation numérique et à améliorer la prise de décision.

Description

• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into effective cloud-based data architecture solutions. • Design data models, data flow diagrams, and schema structures that optimize data storage, retrieval, and processing on cloud platforms. • Design and develop data integration strategies to consolidate data from diverse sources into a unified and coherent format. • Evaluate and select appropriate cloud services and tools for various data-related tasks. • Work closely with data engineers, data scientists, and other stakeholders to understand their needs and provide architectural guidance. • Responsible for overseeing the successful execution of data projects and ensuring the outcomes meet business objectives and technical requirements. • Lead and mentor junior team members, promoting knowledge sharing and continuous learning.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, or related field. • Proven experience (10+ years) as a Data Architect or similar role, with a focus on cloud-based solutions. • Strong expertise in Microsoft Azure including their data services such as: • Data Platforms (Azure Databricks, Azure SQL Database and Azure Synapse Analytics) • Spark Programming (Python, PySpark and SparkSQL) • Orchestration and Automation (Azure Data Factory and Logic Apps) • Storage (Azure Data Storage Gen2) • Event Processing (Kafka and Azure Event Hubs) • Knowledge of data security best practices and compliance standards (e.g., GDPR, HIPAA). • Excellent problem-solving skills and the ability to analyze complex technical challenges. • Strong communication skills to effectively collaborate with technical and non-technical stakeholders. • Relevant Microsoft Azure data certifications are a plus.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Professional development