Senior Site Reliability Engineer

🕒 il y a 2 mois

🍂 Massachusetts – Distant

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $121 400 - $218 600 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

⛑ Ingénieur DevOps & SRE

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5001 - 10000 employés

🔒 Cybersecurity

💰 Post-IPO Equity en 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies est une plateforme mondiale en périphérie et une société de services cloud qui alimente, sécurise et accélère les applications en ligne, les médias et les API. Elle propose des services de diffusion de contenu (CDN), de calcul en périphérie, d'infrastructure cloud et une offre complète de sécurité incluant la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des applications web et des API, l'atténuation des bots, les services DNS et des solutions zero-trust pour les entreprises. Akamai sert de grandes entreprises dans les secteurs des médias, de la finance, du commerce de détail, du jeu vidéo et du secteur public pour améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité à grande échelle.

Description

• Owning reliability workstreams for Akamai's serverless inference platform • Building automation and tooling, contributing to architecture and operational decisions • Managing observability for AI workloads, including telemetry, dashboards, alerts, SLO/SLI tracking • Writing automation and tooling to reduce operational toil and improve incident response • Integrating AI workloads into incident management processes • Collaborating with product engineering teams to improve reliability and ensure operational readiness for product releases • Contributing to capacity planning, autoscaling configuration, and workload scheduling for AI compute infrastructure

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in SRE, infrastructure engineering, or platform engineering, working with large-scale distributed systems • Extensive experience with Kubernetes and containerization at scale • Experience defining SLOs and working with observability tools such as Prometheus, Grafana, and distributed tracing • Coding ability in Python or Go for automation and tooling, with experience in CI/CD pipelines, deployment safety, and infrastructure-as-code • Interest in or experience with AI/ML infrastructure, model serving, or GPU workloads • Ability to take ownership of problems and drive them to resolution independently

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness