Senior Software Engineer

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🍂 Massachusetts – Distant

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💵 $121 400 - $218 600 / an

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🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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🔒 Cybersecurity

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Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies est une plateforme mondiale en périphérie et une société de services cloud qui alimente, sécurise et accélère les applications en ligne, les médias et les API. Elle propose des services de diffusion de contenu (CDN), de calcul en périphérie, d'infrastructure cloud et une offre complète de sécurité incluant la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des applications web et des API, l'atténuation des bots, les services DNS et des solutions zero-trust pour les entreprises. Akamai sert de grandes entreprises dans les secteurs des médias, de la finance, du commerce de détail, du jeu vidéo et du secteur public pour améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité à grande échelle.

Description

• Developing and maintaining model validation and security scanning pipelines that assess models for quality, correctness, and vulnerabilities prior to deployment • Implementing quantization, pruning, and other optimization techniques to reduce model footprint and improve inference latency across diverse hardware configurations • Building guardrail and content safety systems that enforce compliance policies and mitigate risks such as jail breaking and prompt injection • Designing model routing and prompt management infrastructure that supports intelligent request handling across model variants • Contributing to model evaluation frameworks that measure accuracy, performance, and safety metrics across the model lifecycle

🎯 Exigences

• 5 years of relevant experience and a Bachelor's/Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field • Hands-on experience with modern ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX, including model training, fine-tuning, and inference optimization • Proficiency in model quantization techniques (GPTQ, AWQ, GGUF) and an understanding of how model compression impacts accuracy and latency • Experience working with large language models (LLMs), transformer architectures, and multi-modal AI systems • Familiarity with model safety and responsible AI practices, including content filtering, red-teaming, or adversarial robustness evaluation • Proficiency in Python and experience building production data or ML pipelines • Experience with containerized deployments, CI/CD practices, and cloud infrastructure (not required, but suggested)

🏖️ Avantages

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness