Senior Software Engineer, Data Systems – Python

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Northbeam

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

📣 Marketing

📦 Logistique

💼 Conseil

💰 €15 000 000 Series A en 2022-08

Marketing • Logistics • Consulting

Northbeam est une plateforme d'intelligence marketing spécialisée dans l'attribution multi-touch et le media mix modeling, propulsée par le machine learning, pour optimiser la croissance rentable. La plateforme propose des outils tels que la planification omnicanal, l'analyse de données en temps réel et l'analyse créative pour optimiser les dépenses publicitaires, améliorer la performance inter-canaux et stimuler la croissance des marques de commerce électronique. Fiable pour les grandes marques, Northbeam offre des insights basés sur les données dans les parcours clients et la performance des annonces avec un focus sur les données de première partie. Ses solutions aident les entreprises à comprendre les chemins de conversion, à optimiser les mix budgétaires et à combattre la fatigue créative pour un retour optimal sur les dépenses publicitaires.

Description

• Design and implement scalable, high-performance data pipelines to ingest and transform data from a variety of sources, ensuring reliability, observability, and maintainability. • Build and maintain APIs that enable flexible, secure, and tenant-aware data integrations with external systems. • Work with event-driven and batch processing architectures, ensuring data freshness and consistency at scale. • Drive clean API design and integration patterns that support both real-time and batch ingestion while handling diverse authentication mechanisms (OAuth, API keys, etc.). • Implement observability, monitoring, and alerting to track data freshness, failures, and performance issues, ensuring transparency and reliability. • Optimize data flows and transformations, balancing cost, efficiency, and rapid development cycles in a cloud-native environment. • Collaborate with data engineering, infrastructure, and product teams to create an integration platform that is flexible, extensible, and easy to onboard new sources.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering, software engineering, or integration engineering, with a focus on ETL, APIs, and data pipeline orchestration. • Strong proficiency in Python • Experience with API-based ETL, handling REST, GraphQL, Webhooks • Experience implementing authentication flows • Proficiency in SQL and BigQuery • Experience with orchestration frameworks (e.g., Airflow) to manage and monitor complex data workflows. • Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes) to deploy and scale workloads. • Ability to drive rapid development while ensuring maintainability, balancing short-term delivery needs with long-term platform stability.

🏖️ Avantages

• equity package • comprehensive healthcare benefits (medical, dental, and vision) • 401(k) plan • flexible PTO policy • 12 company-paid holidays • 12 weeks of paid parental leave • $500 work-from-home stipend