Senior Data Scientist – Machine Learning appliqué

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il y a 1 mois

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Nory

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AI • Hospitality • SaaS

Nory est un système de gestion de restaurant alimenté par l'IA qui intègre diverses fonctions telles que la gestion des stocks, la gestion du personnel, la paie et l'intelligence d'affaires pour rationaliser les opérations des restaurants et augmenter les marges bénéficiaires. Il fournit des solutions adaptées aux marques indépendantes, aux franchises et aux entreprises multi-sites, leur permettant de contrôler les opérations quotidiennes, de réduire les déchets et d'améliorer l'efficacité grâce à des insights basés sur l'IA et l'automatisation.

51 - 200 employés

☁️ SaaS

Description

• Prendre en charge le ML de bout en bout : prendre les problématiques depuis leur cadrage initial jusqu'au déploiement en production, le monitoring et l'itération. • Appliquer une rigueur statistique et en ML : choisir l'outil adapté pour chaque cas et être capable d'expliquer ce choix. • Maintenir les systèmes en fonctionnement : concevoir en pensant au monitoring et au réentraînement. • Travailler main dans la main avec les équipes produit : collaborer avec les ingénieurs, les product managers (PM) et les designers. • Se concentrer sur l'impact business : le succès ne se limite pas à un bon score de validation — il se mesure à l'amélioration des marges. • Contribuer à notre culture : participer à l'élévation du niveau en partageant les retours d'expérience, en donnant du feedback et en façonnant la montée en compétence du ML chez Nory.

🎯 Exigences

• Responsabilité avérée de bout en bout : vous avez déjà mis en production des systèmes ML, à plusieurs reprises. • Solide maîtrise du ML classique : vous êtes à l'aise avec la prévision (forecasting), la régression, la classification, la détection de dérive, le raisonnement causal et le feature engineering. • Raisonnement statistique et expérimental : vous faites preuve de rigueur dans la conception des solutions et dans la manière de tester ce qui fonctionne. • Compétences techniques opérationnelles : excellente maîtrise de Python, à l'aise avec des bibliothèques ML telles que scikit-learn, pandas et LightGBM, et expérience des infrastructures cloud (par ex. GCP) et des outils data modernes (par ex. dbt, Snowflake). • Collaboration transverse : vous vous épanouissez dans des environnements très collaboratifs, communiquez clairement et apportez de l'aide quand nécessaire. • Communicateur clair : vous expliquez des idées complexes simplement, écoutez activement et savez embarquer les autres. • Esprit startup : proactif, autonome et à l'aise dans l'ambiguïté.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Participation au capital significative — chez Nory, chacun est propriétaire ! • 35 jours de congés payés par an (incluant les jours fériés) • Assurance santé privée complète via Irish Life (Irlande) et Axa (Royaume‑Uni) • Congés parentaux améliorés et soutien en cas de deuil périnatal • Culture d'apprentissage et de développement – budget personnel annuel de 1 000 € + budget trimestriel pour l'achat de livres • Budget de 250 € pour l'aménagement du poste de travail à domicile • Séminaires d'équipe et événements sociaux réguliers • Bureaux à Londres (LABS House, 15-19 Bloomsbury Way) ou à Dublin (Dogpatch Labs, The CHQ Building, Custom House Quay, North Wall)