Senior Data & Analytics Architect – Life Sciences, Pharma

🕒 il y a 10 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

💵 $6 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 44%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Insight Value est une plateforme de gestion des personnes et des talents qui aide les entreprises à recruter, engager et développer des équipes hautement performantes. Elle propose des correspondances de talents technologiques vérifiés, des processus de recrutement à grande échelle assistés par l'IA, des marchés pour les opportunités internes, des outils d'amélioration managériale, des outils d'engagement des employés et un soutien à la transition en cas de licenciements. La plateforme offre également des outils de carrière pour les professionnels—surtout en Amérique latine—including des annonces d'emploi sélectionnées, des profils, une préparation aux entretiens, des abonnements et du coaching à la demande.

Description

• Lead solution design and delivery execution for data, analytics, and AI programs across Clinical, Commercial, and Medical Affairs domains. • Provide architectural leadership, guide engineering teams, and ensure high-quality, compliant delivery for pharmaceutical clients. • Design end-to-end data platform architectures. • Build scalable solutions on leading cloud platforms using best-practice patterns. • Create data models and integrate pharmaceutical datasets (EDC, CTMS, IRT, CRM, 3PL, claims, hub, dispense, etc.). • Produce solution blueprints, architecture diagrams, and implementation roadmaps. • Lead technical delivery across multiple engagements. • Conduct design reviews, guide development teams, and ensure solution quality. • Ensure adherence to data governance, security, and compliance requirements. • Oversee operational support activities, driving automation where possible and resolving data management and analytics-related issues. • Contribute reusable assets, frameworks, and best practices to the practice. • Apply practical knowledge of AI/ML or GenAI to enhance solution offerings. • Identify opportunities and design solutions where AI can improve insights, automation, or workflow efficiency.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent combination of education and experience • 6+ years in data engineering, architecture, or delivery leadership roles • Hands-on experience with leading cloud platforms and services, including: AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, EMR, Athena, Step Functions; Azure: Azure Data Lake, ADF, Synapse, Functions, Key Vault, Event Hub; Snowflake; Databricks • Expertise in data lake / Lakehouse architectures and modern ELT patterns • Strong SQL, Python, Spark, and data modeling skills • Experience integrating pharmaceutical datasets and systems • Experience / good understanding of BI and reporting platforms such as: