Architecte de solutions – Évaluation des réseaux neuronaux profonds

🕒 il y a 5 mois

🌐 Pologne, France, +3 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail

💵 zł292 500 - zł507 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Collaborer directement avec les principaux clients afin de comprendre leur environnement technologique et de leur proposer les solutions les plus adaptées • Favoriser l’adoption des outils open source NVIDIA d’évaluation (NeMo) et contribuer à l’élaboration d’une méthodologie standard de mesure de la robustesse des modèles • Développer et présenter des solutions reposant sur les technologies LLM NVIDIA et open source, puis les intégrer à des pipelines agentiques • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, produit et commerciales afin de développer et de planifier des solutions clients adaptées • Contribuer au développement et à l’évolution des fonctionnalités produit grâce aux retours clients et aux évaluations de proof of concept • Développer une expertise sectorielle et contribuer à l’intégration des technologies NVIDIA dans les architectures de systèmes informatiques d’entreprise • Évaluer, analyser et concevoir des systèmes d’IA agentique axés sur les LLM et les architectures fondées sur la recherche d’informations • Évaluer les systèmes d’IA dans différents cas d’usage et langues, en analysant la stack de bout en bout, des LLM et VLM aux modèles d’embeddings • Analyser les défaillances des systèmes et élaborer des stratégies d’atténuation, notamment en matière de sélection des modèles, d’optimisation des pipelines de recherche et de fine-tuning des LLM ou des modèles d’embeddings • Collaborer avec les clients, les équipes d’ingénierie, les équipes de business development sectoriel et le marketing corporate

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat, ou expérience équivalente, en informatique, data science, génie électrique ou informatique industrielle, physique, mathématiques ou dans un autre domaine de l’ingénierie • Au moins 5 ans d’expérience pratique dans la conception et l’évaluation de réseaux neuronaux profonds • Expérience universitaire et/ou professionnelle en machine learning, deep learning et/ou data science, de préférence en deep learning • Expérience et connaissances des derniers LLM ou VLM ainsi que des systèmes de recherche d’informations • Bonne compréhension des bibliothèques utilisées pour l’évaluation des DNN, notamment Eval Harness ou NVIDIA Evaluation Microservice, ainsi que de l’évaluation des pipelines agentiques • Bonne compréhension des benchmarks d’évaluation modernes et capacité à les étendre ou à en créer de nouveaux • Excellentes compétences en communication orale et écrite ainsi qu’en présentation technique en anglais • Expérience de l’évaluation de la mémorisation des modèles et des risques de sécurité associés aux instructions cachées • Expérience de l’utilisation d’outils d’évaluation avec des modèles de grande taille à grande échelle • Bonne compréhension de l’entraînement distribué à grande échelle • Expérience des approches d’évaluation appliquées à l’apprentissage par renforcement

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive • Package complet d’avantages sociaux • Employeur garantissant l’égalité des chances