Architecte Solutions Deep Learning Multimodal – Vision-Language et Action Models

il y a 2 mois

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NVIDIA

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Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Description

• Agir en tant qu'expert technique principal entre NVIDIA et nos clients : comprendre leurs besoins technologiques et fournir les meilleures solutions IA, ainsi que des recommandations sur le processus d'entraînement en termes d'outils et de méthodologie • Concevoir des proof-of-concept et des démonstrations mettant en valeur la puissance des plateformes NVIDIA AI pour les Vision Language Reasoning Models • Collaborer avec développeurs, chercheurs, spécialistes technologiques, professionnels IT et dirigeants pour faciliter l'intégration des technologies NVIDIA • Travailler en partenariat avec les équipes Engineering, Product et Sales pour élaborer et planifier les solutions les mieux adaptées aux clients • Favoriser le développement et la croissance des fonctionnalités produit grâce aux retours clients et aux évaluations de proof-of-concept.

🎯 Exigences

• Master/PhD ou expérience équivalente en Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics ou autres disciplines d'ingénierie • Expertise approfondie en IA / Deep Learning, avec expérience pratique dans l'entraînement ou l'optimisation de VLMs pour la production • Maîtrise des frameworks de deep learning pour l'entraînement des VLMs (PyTorch, Nemo) • Expérience des méthodes et outils d'optimisation de ces modèles (TensorRT, Triton Inference Server) • Excellentes compétences en communication orale et écrite, ainsi qu'en présentation technique en anglais • 5+ années d'expérience professionnelle ou de recherche en Python / C++ / développement logiciel • Passion pour l'IA avec un état d'esprit orienté croissance et capacité à collaborer efficacement avec des équipes variées (Engineering, Product, Sales, Marketing) dans un environnement en évolution rapide, tout en apprenant et partageant continuellement des connaissances.

🏖️ Avantages

• Salaires compétitifs • Package d'avantages complet