Architecte solutions senior, DevOps

🕒 il y a 4 mois

🌐 Pologne, Allemagne, +1 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

💵 zł221 250 - zł507 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 43%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Conseiller les clients et contribuer à la maintenance d’infrastructures de calcul et d’IA à grande échelle, notamment pour la supervision, la journalisation et l’orchestration des workloads • Fournir des conseils et assurer le dépannage pratique sur l’ensemble de la stack, du matériel nu et des systèmes d’exploitation aux logiciels, conteneurs, réseaux et systèmes de stockage • Évaluer les environnements clients et recommander des plateformes de conteneurs Kubernetes prêtes pour la production, intégrées aux réseaux et systèmes de stockage d’entreprise • Développer, améliorer et documenter les méthodologies standard et les directives opérationnelles destinées aux équipes internes et aux clients • Accompagner les activités de développement et participer à des POC/POV afin de valider des fonctionnalités, des architectures et des stratégies de mise à niveau • Créer de la documentation, notamment des runbooks, des supports d’intégration et des guides de bonnes pratiques • Agir en tant que référent technique pour les comptes clients attribués, en fournissant des conseils stratégiques sur le DevOps et l’architecture des plateformes, et en influençant les décisions relatives à l’infrastructure et aux opérations

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau Bachelor/Master/Doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans la gestion d’environnements cloud évolutifs et dans des fonctions d’ingénierie de l’automatisation • Compréhension avérée des fondamentaux des réseaux et des architectures de data centers • Expérience pratique de la gestion de clusters HPC/IA, notamment de leur déploiement, optimisation et dépannage • Expérience pratique du déploiement, de la configuration et de l’optimisation d’infrastructures accélérées par GPU NVIDIA • Expérience de la gestion des pilotes, de l’intégration du toolkit CUDA et du profiling des workloads GPU • Solide expérience de Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs, la planification des ressources, la mise à l’échelle et l’intégration avec des environnements accélérés par GPU et des environnements HPC • Très bonne connaissance des technologies HPC et IA, notamment des CPU, GPU, interconnexions haut débit et stacks logicielles associées • Excellente maîtrise de Linux, notamment Red Hat et Ubuntu, de la sécurité au niveau du système d’exploitation et des protocoles • Maîtrise des scripts Python et Bash, de la gestion de configuration et des outils Infrastructure-as-Code tels qu’Ansible et Terraform • Expérience des stacks d’observabilité telles que Grafana, Loki et Prometheus • Solide expérience dans la conception de solutions évolutives et l’accompagnement conseil des clients • Expérience de la conduite de revues d’architecture et de présentations auprès de parties prenantes dirigeantes • Connaissance des pipelines CI/CD • Connaissance pratique des opérateurs Kubernetes pour la gestion des GPU et des réseaux • Expérience pratique de SLURM, MPI, enroot et du provisionnement des jobs • Expérience de la gestion des changements logiciels sur des clusters couvrant les ressources de calcul, le réseau et le stockage • Expérience de NVIDIA Base Command Manager (BCM) • Expérience des fabrics fondées sur RDMA, notamment InfiniBand ou RoCE, dans des environnements HPC ou IA