Architecte solutions senior – Enseignement supérieur et recherche – Modèles ouverts et LLM

🕒 il y a 21 jours

🌐 Royaume-Uni, France, +1 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Collaborer avec des laboratoires de recherche de premier plan, des chercheurs et des enseignants-chercheurs en tant que conseiller technique de confiance • Comprendre les objectifs scientifiques et piloter des projets de recherche conjoints à l’échelle des supercalculateurs • Identifier et accélérer les charges de travail à fort impact en intégrant les frameworks, bibliothèques et logiciels fondamentaux NVIDIA aux projets de recherche • Aider les chercheurs à accroître leur impact grâce à des publications, des présentations lors de conférences et des contenus techniques • Promouvoir le calcul accéléré et le deep learning • Dispenser des formations pratiques, des ateliers, des cours magistraux et des démonstrations sur les plateformes NVIDIA • Accompagner les utilisateurs avancés afin qu’ils deviennent des ambassadeurs de NVIDIA • Suivre les tendances émergentes de la recherche • Développer des solutions prototypes pour répondre aux écarts entre les besoins des chercheurs et l’offre NVIDIA • Transmettre directement les retours aux équipes d’ingénierie NVIDIA • Maintenir une expertise approfondie des GPU, CPU, réseaux et logiciels NVIDIA • Être le principal interlocuteur technique des clients et échanger avec les chercheurs et les développeurs d’applications afin de favoriser l’adoption des technologies NVIDIA • Prévoir environ 30 % du temps de travail en déplacements pour rencontrer les clients

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau supérieur délivré par une université de premier plan, dans une discipline liée aux STEM • Au moins 5 ans d’expérience pratique sur l’ensemble du cycle de vie des grands modèles de langage sur des systèmes multinœuds : entraînement, fine-tuning, inférence, mise à disposition de modèles et/ou workflows agentiques • Excellentes capacités de collaboration et de communication • Aptitude à établir des relations avec les acteurs du monde académique et de la recherche • Capacité à expliquer clairement des concepts complexes à des publics experts comme non experts • Esprit d’initiative, analytique, autonome et doté d’une forte capacité d’apprentissage • Excellentes compétences organisationnelles dans un environnement impliquant de nombreuses tâches simultanées • Maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit • Aisance en Python • Profil souhaité : doctorat obtenu dans une université de premier plan, dans une discipline liée aux STEM, avec au moins 3 ans de recherche sur les grands modèles de langage ou les modèles de fondation et leurs applications • Profil souhaité : expérience reconnue en thought leadership, notamment au travers de publications à fort impact et de présentations lors de conférences et ateliers académiques • Profil souhaité : compréhension des interactions avec les acteurs des politiques scientifiques, des processus de demande de subventions ou des structures des programmes de recherche nationaux et européens • Profil souhaité : expérience de la stack logicielle IA de NVIDIA, notamment CUDA, les bibliothèques CUDA-X, NVIDIA AI Enterprise, NeMo Framework, Megatron Bridge, NIM, TensorRT-LLM, Dynamo, NeMo Agent Toolkit, Triton Inference Server et la méthodologie de modèles ouverts Nemotron

🏖️ Avantages

• Déplacements représentant environ 30 % du temps de travail • Utilisation intensive d’outils de visioconférence • Autonomie pour définir les méthodes de travail et contribuer à la réussite des clients