Architecte solutions senior – Infrastructure cloud et opérations réseau

🔥 il y a 1 heure

🌐 Royaume-Uni, Espagne, +2 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Collaborer directement avec les clients, les partenaires et les équipes transverses afin d’évaluer, concevoir et exploiter les fabrics de calcul et de stockage, ainsi que les fabrics scale-up prenant en charge de vastes infrastructures de GPU • Prendre en charge le volet fabric du modèle opérationnel de partenariat cloud de NVIDIA sur l’ensemble du cycle de vie, du Day 1 au Day 2 • Gérer les opérations de partitionnement NVLink/NVSwitch, l’isolation des partitions de maintenance et les workflows sécurisés de modification des partitions dans des environnements mutualisés • Prendre en charge le cycle de vie des logiciels et firmwares des commutateurs, notamment les mises à niveau de Cumulus Linux, SONiC et des switch OS, ainsi que les campagnes de déploiement des mises à jour CPLD et des field notices • Accompagner la validation et la réception de la fabric au Day 1, notamment la mise en service d’InfiniBand/UFM, la configuration Ethernet Spectrum-X/RoCE, la vérification du câblage et de l’état des liens, la validation du routage et du contrôle de congestion, ainsi que les tests de burn-in sur plusieurs jours • Réduire au minimum le délai entre la remise du cluster et l’exécution de la première charge de production en supprimant les validations redondantes de la fabric • Améliorer la fiabilité de la fabric à l’échelle de la flotte grâce à la télémétrie, à la détection des pannes, à la remédiation, à l’analyse des causes racines et à l’amélioration du MTBI et du job goodput • Fournir des conseils d’expert et assurer le troubleshooting pratique des NIC, des DPU, des switch OS, du routage, du contrôle de congestion, du réseau hôte et de l’intégration Kubernetes • Agir en tant que référent technique pour les comptes attribués, organiser des transferts de connaissances structurés et produire des runbooks pour les équipes partenaires

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bachelor, master ou doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente • Plus de 5 ans d’expérience professionnelle dans les réseaux de data centers, l’ingénierie des fabrics ou les opérations réseau à grande échelle • Solide compréhension des architectures réseau de data centers et des fabrics RDMA — InfiniBand et RoCE/Ethernet — notamment de la conception des topologies et du routage, du contrôle de congestion, de la configuration lossless/QoS et du troubleshooting des NIC, des commutateurs et des interconnexions haut débit • Expérience pratique d’InfiniBand et d’UFM, d’Ethernet Spectrum-X, de Cumulus Linux et/ou de SONiC, des NIC/DPU ConnectX et BlueField, ainsi que des systèmes NVLink/NVSwitch • Connaissance approfondie de Linux (Red Hat, Ubuntu), des systèmes d’exploitation de commutateurs, des mécanismes internes des network OS, du réseau hôte et de la sécurité au niveau du système d’exploitation • Compréhension des schémas de trafic liés au stockage et au calcul dans les clusters HPC/IA • Maîtrise des scripts Python et Bash, des outils de gestion de configuration, des outils Infrastructure as Code tels qu’Ansible et Terraform, de la configuration réseau basée sur GitOps et de la gestion des firmwares et des mises à niveau, ainsi que des stacks d’observabilité incluant Grafana, Loki et Prometheus • Capacité démontrée à mesurer et améliorer le MTBI et le job goodput sur de vastes clusters de GPU, notamment via la détection des pannes, les workflows de drain et de remédiation, la définition des SLO et des error budgets, ainsi que les revues post-incident • Solide expérience du conseil, avec pilotage de revues d’architecture et présentation auprès de parties prenantes dirigeantes • Expérience des réseaux Kubernetes dans des clusters de GPU, notamment des plugins CNI, de l’attachement multi-réseaux, de SR-IOV et des plugins de périphériques RDMA • Expérience des NVIDIA Network et GPU Operators • Expertise de DOCA et des services d’infrastructure DPU tels que DOCA DPF • Familiarité avec la télémétrie de santé des fabrics et des GPU, notamment DCGM et les diagnostics XID, les compteurs au niveau des liens et des commutateurs, les agents de supervision de l’état des nœuds et les mécanismes d’analyse de la fiabilité à l’échelle de la flotte • Connaissance du comportement du trafic d’entraînement à grande échelle, notamment du tuning de NCCL, de l’alignement des rails et du diagnostic des régressions de performance liées au réseau • Expérience de la mise en œuvre de l’isolation réseau multi-tenant au moyen de la segmentation VRF/VLAN/EVPN, du partitionnement des tenants et d’une remise sécurisée de la fabric