Architecte solutions senior, MLOps – AI Factory

🔥 il y a 12 minutes

🌐 Allemagne, Tchéquie, +2 autres pays – Distant

🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇭🇺 Hongrie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Concevoir l’architecture et faire évoluer des infrastructures d’IA distribuées et hautes performances, sur site ou dans le cloud, à l’aide de supercalculateurs GPU NVIDIA • Intégrer les technologies NVIDIA dans des architectures HPC prenant en charge des applications scientifiques et d’ingénierie • Promouvoir le Deep Learning et les infrastructures au sein de la communauté technique interne de NVIDIA • Soutenir les activités de développement et participer à des POC/POV afin de valider de nouvelles fonctionnalités et architectures • Développer des solutions et présenter l’écosystème de l’IA • Intégrer les produits GPU NVIDIA avancés dans des déploiements en datacenter • Mener des échanges techniques avec les clients et contribuer aux solutions d’infrastructure client

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 (B.Sc.) ou bac+5 (M.Sc.) en ingénierie, mathématiques, physique ou informatique, ou expérience équivalente • Au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie ML • Excellente capacité à résoudre les problématiques liées aux infrastructures des clients • Maîtrise pratique de l’orchestration et des plateformes Kubernetes (K8S) on-premises • Expérience des conteneurs et des outils MLOps • Expérience des architectures et frameworks logiciels modernes de Deep Learning, notamment PyTorch, vLLM et TritonServer • Capacité à travailler dans un environnement en constante évolution tout en restant concentré sur les priorités • Solides compétences analytiques et aptitudes à résoudre les problèmes • Excellentes compétences en gestion du temps et en organisation pour coordonner plusieurs initiatives, priorités et déploiements de nouvelles technologies et de nouveaux produits dans le cadre de projets complexes • Connaissance technique des plateformes numériques pour développeurs et de leurs évolutions • Expérience des opérateurs NVIDIA • Expertise dans l’exploitation de Kubernetes ainsi que dans la rédaction ou la personnalisation de configurations Kubernetes • Expérience du déploiement de pipelines d’entraînement et d’inférence multi-nœuds à grande échelle • Bonnes aptitudes à la présentation

🏖️ Avantages

• NVIDIA est largement considérée comme l’un des employeurs les plus prisés du secteur technologique • Possibilité de contribuer à des solutions innovantes d’IA et de Deep Learning • Travail sur des produits GPU et des technologies NVIDIA de pointe