Compiler Engineer – AI Inference

🕒 il y a 27 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Drive technical innovation through hands-on development focused on kernel generation and computational graph optimizations for next-generation NVIDIA GPUs • Solve complex compilation problems for AI inference and training workloads and transition breakthroughs into enterprise and consumer products • Partner with software, hardware, and research experts to architect and co-design future silicon • Advance and optimize datacenter-scale AI workload deployments

🎯 Exigences

• BS or MS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience • 3+ years of relevant industry experience specializing in compiler optimizations, synthesis, and placement • Demonstrated, hands-on experience working with MLIR • Exceptional C/C++ and Python programming and software design skills • Rigorous debugging, performance analysis, and test design skills • Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate effectively in a dynamic, fast-paced, product-oriented environment • Hands-on experience implementing complex AI workloads on CPU, GPU, and/or custom AI accelerator architectures • Deep understanding of Large Language Model inference and its implications on computer architecture • Understanding of designing and architecting comprehensive compiler frameworks from the ground up

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package