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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Rechercher et développer des techniques pour accélérer par GPU des charges de travail en apprentissage profond (deep learning), apprentissage automatique (machine learning) ou dans d'autres domaines de l'IA. • Travailler directement avec d'autres experts techniques de leurs domaines (industrie et monde académique) pour réaliser des analyses approfondies et optimiser des algorithmes complexes en IA et en HPC. • Publier et/ou présenter les techniques d'optimisation découvertes dans des blogs pour développeurs ou lors de conférences spécialisées. • Influencer la conception des architectures matérielles de nouvelle génération, des logiciels et des modèles de programmation en collaboration avec les équipes de recherche, matériel, logiciels système, bibliothèques et outils chez NVIDIA.

🎯 Exigences

• Diplôme d'études supérieures en informatique, génie informatique ou dans une discipline scientifique axée sur le calcul (ou expérience équivalente). • Plus de 5 ans d'expérience pertinente en développement logiciel ou en recherche. • Maîtrise du développement en C/C++ avec une compréhension approfondie des algorithmes et du cycle de développement logiciel. • Expérience en programmation parallèle, par ex. CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, etc. • Expérience pratique en optimisation des performances à bas niveau. • Expertise approfondie des fondamentaux des architectures CPU et GPU. • Bonnes capacités de communication et d'organisation, approche logique de résolution de problèmes, bonne gestion du temps et aptitude à prioriser.

🏖️ Avantages

• NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail diversifié et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances.