Ingénieur logiciel systèmes senior – Stockage HPC et IA

🔥 il y a 1 heure

💵 zł375 000 - zł838 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Linux

NFS

Python

Shell Scripting

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de NVIDIA, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 1 heure

Toujours ouverte sur le site de NVIDIA. Vérifiée il y a 1 minute.

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NVIDIA

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Concevoir et intégrer des systèmes de stockage pour des clusters HPC et d’IA à grande échelle, notamment Lustre et NFS, ainsi que leurs interactions avec les nœuds de calcul, les réseaux et les équipements de stockage. • Analyser les problèmes de performance et de fiabilité sur l’ensemble de la pile d’E/S, en supervisant le comportement des applications au niveau des clients de systèmes de fichiers, des chemins du noyau Linux, des protocoles réseau, des serveurs et des périphériques de stockage. • Développer des correctifs logiciels et des améliorations de performance avec les équipes d’ingénierie de NVIDIA, les partenaires de stockage et les mainteneurs open source, de la revue au déploiement en passant par les tests. • Caractériser les E/S des applications, notamment l’accès aux données d’entraînement, les points de contrôle et les redémarrages, les opérations fortement sollicitées en métadonnées et les charges concurrentes ; traduire les résultats en améliorations logicielles, de configuration et de conception. • Élaborer des benchmarks reproductibles, des outils de diagnostic et des tests de non-régression mesurant l’efficacité, la latence, les performances des métadonnées, la scalabilité et le comportement face à la contention. • Piloter la qualification et la mise en service du stockage, en validant les fonctionnalités, l’intégrité des données, la reprise après incident et les performances durables à l’échelle du cluster. • Définir et mettre en œuvre des politiques de placement, de mise en cache et de cycle de vie des données en fonction des exigences des workloads, de la capacité et des observations opérationnelles.

🎯 Exigences

• Expérience approfondie en ingénierie sur Lustre, NFS ou des systèmes de stockage partagés comparables, avec un débogage au niveau de l’implémentation sur au moins une pile et une expérience de l’intégration du stockage dans des clusters Linux. • Solides compétences en programmation C et en débogage Linux, avec une expérience de lecture, de modification et de diagnostic de logiciels de stockage du noyau ou de l’espace utilisateur. • Bonne compréhension du comportement des systèmes de fichiers et des systèmes distribués, notamment des opérations sur les métadonnées, de la mise en cache et de la cohérence, du verrouillage, de la concurrence, des communications client/serveur et de la reprise après incident. • Expérience de l’analyse des schémas d’accès des applications et de l’optimisation du comportement des systèmes de fichiers ou de la pile de stockage afin d’améliorer les performances. • Capacité à traiter un problème complexe de performance ou de correction, depuis les premiers symptômes jusqu’à sa reproduction, l’analyse de la cause racine, l’implémentation et la validation. • Maîtrise de Python et des scripts shell pour créer des outils maintenables de diagnostic, d’automatisation des tests et d’analyse. • Capacité à piloter de manière autonome des initiatives techniques, à faire évoluer les décisions de conception entre plusieurs équipes et à communiquer clairement les résultats et les compromis. • Formation de niveau licence ou master en informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou expérience pratique équivalente, avec au moins 12 ans d’expérience pertinente. • Contributions à Lustre, aux systèmes de fichiers Linux, aux implémentations NFS ou à d’autres projets de stockage, notamment sous forme de fonctionnalités, d’améliorations de performance, de corrections de bugs ou de revues techniques. • Expertise des métadonnées et des E/S client de Lustre, du VFS Linux et du page cache, du protocole NFS et des mécanismes internes client/serveur, ou du verrouillage et de la reprise dans les systèmes distribués. • Expérience de la gestion hiérarchique du stockage, des policy engines ou de la migration entre systèmes de fichiers et stockage objet, notamment du rappel des données et de la reprise après interruption des transferts. • Expérience des transports de stockage RDMA, de GPUDirect Storage ou de l’optimisation du chargement des données et des points de contrôle pour les workloads GPU. • Expérience de la sécurité du stockage et de la gestion de la colocation de plusieurs tenants, notamment de l’authentification, de la correspondance des identités, des permissions et du chiffrement.

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Développé par Lior Neu-ner. J'aimerais beaucoup recevoir vos retours — contactez-moi en DM ou par e-mail support@remoterocketship.com
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