Ingénieur modèles de fondation pour données structurées – Modern Data Stack

🔥 il y a 25 minutes

🌐 Allemagne, France – Distant

🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Contribuer à la prochaine génération de modèles de fondation pour les données structurées • Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs afin d’améliorer les modèles de fondation appliqués aux schémas relationnels, aux graphes hétérogènes, aux données tabulaires et aux séries temporelles • Concevoir et exécuter des benchmarks pour évaluer la généralisation entre différents domaines de données structurées • Exploiter les résultats des benchmarks pour orienter l’amélioration des modèles • Mettre à profit vos connaissances en ML et en IA pour répondre à des problématiques concrètes et contribuer à des solutions évolutives et adaptables • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des systèmes de ML modernes, de la conception de l’architecture et de l’entraînement à l’optimisation post-entraînement et à l’accélération de l’inférence

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat en machine learning, informatique ou dans une formation équivalente • Maîtrise de Python et de PyTorch • Au moins 5 ans d’expérience en recherche dans la conception de solutions algorithmiques de ML • Expérience pratique de l’utilisation de modèles prédictifs dans des applications concrètes • Expérience de la prévision de séries temporelles, des modèles tabulaires ou des modèles de fondation relationnels, notamment en pré-entraînement, fine-tuning ou benchmarking • Bonne connaissance du machine learning appliqué aux graphes • Publications dans des conférences ou revues telles que NeurIPS, ICLR, ICML, KDD ou équivalentes